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<img src="../../assets/images/doctah-mcp-logo.png" alt="Doctah-MCP Logo" width="150" height="150">
# 🤖 Claude Desktop 配置指南
让 Claude 使用 Doctah-MCP 查询明日方舟资料。
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## 📋 前提条件
- 已安装 Claude Desktop
- 已安装 Python 3.8+
- Doctah-MCP 已从源码安装
## 🔧 安装
```bash
# 从源码安装
git clone https://github.com/mudrobot/doctah-mcp.git
cd doctah-mcp
pip install -e .
# 验证安装
python -m doctah_mcp.server --help
```
## 📁 配置文件位置
- **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
- **Linux**: `~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`
## ⚙️ 配置方法
### 方法1：全局命令（推荐，最简单）
```json
{
"mcpServers": {
"doctah-mcp": {
"command": "doctah-mcp",
"args": []
}
}
}
```
### 方法2：Python 模块方式
```json
{
"mcpServers": {
"doctah-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "doctah_mcp.server"]
}
}
}
```
### 方法3：完整路径（最可靠，需要指定工作目录）
```json
{
"mcpServers": {
"doctah-mcp": {
"command": "/full/path/to/python",
"args": ["-m", "doctah_mcp.server"],
"cwd": "/path/to/doctah-mcp-folder"
}
}
}
```
> 💡 **关于 cwd**: 这是"当前工作目录"，只在方法3中需要。它应该指向你克隆的 doctah-mcp 项目文件夹的路径。
## �� 查找 Python 路径
- **Windows**: `where python`
- **macOS/Linux**: `which python3` 或 `which python`
## 🔄 重启 Claude Desktop
保存配置文件后，完全退出并重新启动 Claude Desktop。
## ✅ 验证
看到🔨图标表示已连接。试试：
- "查询银灰的技能信息"
- "找到所有医疗职业的干员"
## 🧯 故障排除
- **连接失败**: 检查 JSON 格式与路径是否正确，重新启动 Claude
- **命令不可用**: 使用完整 Python 路径
- **网络问题**: `curl -I https://prts.wiki` 测试连通性
---
更多问题可在 Issues 反馈：https://github.com/mudrobot/doctah-mcp/issues
