dbt Semantic Layer MCP Server

dbt 의미 계층 MCP 서버

Claude Desktop 및 기타 호환 AI 어시스턴트를 통해 dbt 의미 계층을 원활하게 쿼리하기 위한 모델-커넥터-프레젠터(MCP) 서버입니다.

dbt 의미 계층이란 무엇입니까?

DBT 시맨틱 레이어는 DBT 프로젝트에서 메트릭을 한 번 정의하면 전체 데이터 스택에서 일관되게 재사용할 수 있는 강력한 기능입니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 비즈니스 지표에 대한 단일 진실 소스
• 모든 데이터 도구에서 일관된 메트릭 정의
• 모든 팀원이 복잡한 지표에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

이 프로젝트에 관하여

이 MCP 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude)와 dbt 의미 계층 사이의 브리지 역할을 하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 대화를 통해 직접 쿼리 메트릭을 확인하세요.
• 사용 가능한 메트릭과 정의를 살펴보세요
• 차원 분류 및 필터를 사용하여 데이터 분석
• AI 어시스턴트 인터페이스 내에서 결과를 시각화하세요

특징

• 🔍 메트릭 검색 : DBT 의미 계층에서 사용 가능한 메트릭을 탐색하고 검색합니다.
• 📊 쿼리 생성 : 자연어를 통해 의미론적 쿼리를 생성하고 실행합니다.
• 🧮 데이터 분석 : 더욱 심층적인 통찰력을 위해 메트릭 필터링, 그룹화 및 정렬
• 📈 결과 시각화 : 쿼리 결과를 이해하기 쉬운 형식으로 표시합니다.

필수 조건

• 의미 계층이 활성화된 dbt 클라우드 계정
• dbt Cloud 인스턴스에 대한 API 액세스
• Node.js(v14 이상)

설치

Via Smithery (추천)

가장 쉬운 설치 방법은 Smithery를 이용하는 것입니다.

지엑스피1

용법

설치 및 구성이 완료되면 Claude Desktop에서 dbt 의미 계층과 직접 상호 작용할 수 있습니다.

1. 사용 가능한 메트릭에 대해 질문하세요: "내 dbt 의미 계층에서 사용 가능한 메트릭은 무엇입니까?"
2. 특정 측정항목 쿼리: "제품 범주별로 그룹화된 지난 분기의 월별 수익을 보여주세요"
3. 추세 분석: "주별 사용자 가입 증가율은 어떻게 되나요?"

문제 해결

문제가 발생하는 경우:

• API 자격 증명이 올바른지 확인하세요
• dbt Cloud 프로젝트에 의미 계층이 활성화되어 있는지 확인하세요.
• DBT 프로젝트에서 메트릭이 올바르게 정의되었는지 확인하세요.

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

감사의 말

• dbt 의미 계층을 생성하기 위한 dbt Labs
• MCP 배포 플랫폼을 위한 Smithery
• MCP 개발 패키지용 LiteMCP