Perplexity Insight MCP 服务器

MCP 服务器实现与 Perplexity AI API 交互，通过标准化模型上下文协议提供高级问答功能。

特征

与 Perplexity AI API 无缝集成
支持不同的困惑度模型（sonar-reasoning、sonar-pro、sonar-deep-research）
可定制的系统提示和用户查询
正确的错误处理和响应格式
速率限制保护
轻松与 Windsurf IDE 集成

要求

Node.js 18+
Perplexity API 密钥

安装

npm install

环境变量

使用以下变量创建.env文件：

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

用法

运行服务器：

npm start

API 工具

该服务器公开以下工具：

perplexity_ask - 向 Perplexity AI 直接提问
perplexity_search - 使用 Perplexity AI 执行搜索查询

改变模型

两种工具都支持以下困惑度模型：

sonar-reasoning （默认） - Perplexity 的推理模型，最适合一般问题
sonar-pro - 增强型模型，具有针对专业用例的改进功能
sonar-deep-research - 专门用于深入研究和复杂查询

要在使用工具时指定模型，请在请求中包含model参数：

Ask Perplexity using sonar-deep-research: What are the latest advancements in quantum computing?

您还可以自定义系统提示和最大令牌数：

Search with Perplexity using sonar-pro with system prompt "You are a helpful research assistant" and max tokens 2000: Latest developments in renewable energy

工具响应格式

服务器遵循 MCP 工具响应规范：

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "Response content from Perplexity AI"
    }
  ],
  isError: false // or true if an error occurred
}

风帆冲浪整合

在 Windsurf 中设置

构建服务器：
npm run build
打开 Windsurf 并导航至“设置”
找到“AI 设置”或“模型上下文协议”部分
添加新的 MCP 服务器，其详细信息如下：
- 名称：困惑洞察
- 类型：本地流程
- 命令：Node.js 可执行文件的路径
- 参数：已编译index.js文件的路径
- 工作目录：项目目录的路径
- 环境变量：确保包含PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
启用服务器并重新启动 Windsurf（如有必要）

示例配置

以下是mcp_config.json文件的示例配置：

"perplexity-ask": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/perplexity-insight-MCP/dist/index.js"
  ],
  "cwd": "/path/to/perplexity-insight-MCP",
  "env": {
    "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  }
}

将/path/to/perplexity-insight-MCP替换为安装目录的实际路径，并使用实际的 Perplexity API 密钥。

在 Windsurf 中使用 Perplexity

使用 AI 助手面板提出问题，这些问题将被引导至 Perplexity
对于网络搜索，请在查询中包含“搜索”等特定术语
要更改模型，请在查询中包含模型名称，如“更改模型”部分所示
Windsurf 将根据您的查询自动使用适当的 Perplexity 工具

发展

对于本地开发：

npm run dev

故障排除

如果您遇到 MCP 服务器问题：

检查您的 API 密钥是否有效并在.env文件中正确设置
验证响应格式是否符合 MCP 规范
在服务器日志中查找任何错误消息
确保 Windsurf 已正确配置以使用 MCP 服务器

执照

麻省理工学院