Perplexity Insight MCP 服务器

MCP 服务器实现与 Perplexity AI API 交互，通过标准化模型上下文协议提供高级问答功能。

特征

• 与 Perplexity AI API 无缝集成

• 支持不同的困惑度模型（sonar-reasoning、sonar-pro、sonar-deep-research）

• 可定制的系统提示和用户查询

• 正确的错误处理和响应格式

• 速率限制保护

• 轻松与 Windsurf IDE 集成

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要求

• Node.js 18+

• Perplexity API 密钥

安装

环境变量

使用以下变量创建.env文件：

用法

运行服务器：

API 工具

该服务器公开以下工具：

1. perplexity_ask - 向 Perplexity AI 直接提问

2. perplexity_search - 使用 Perplexity AI 执行搜索查询

改变模型

两种工具都支持以下困惑度模型：

• sonar-reasoning （默认） - Perplexity 的推理模型，最适合一般问题

• sonar-pro - 增强型模型，具有针对专业用例的改进功能

• sonar-deep-research - 专门用于深入研究和复杂查询

要在使用工具时指定模型，请在请求中包含model参数：

您还可以自定义系统提示和最大令牌数：

工具响应格式

服务器遵循 MCP 工具响应规范：

风帆冲浪整合

在 Windsurf 中设置

1. 构建服务器：

   npm run build

2. 打开 Windsurf 并导航至“设置”

3. 找到“AI 设置”或“模型上下文协议”部分

4. 添加新的 MCP 服务器，其详细信息如下：

   • 名称：困惑洞察

   • 类型：本地流程

   • 命令：Node.js 可执行文件的路径

   • 参数：已编译index.js文件的路径

   • 工作目录：项目目录的路径

   • 环境变量：确保包含PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

5. 启用服务器并重新启动 Windsurf（如有必要）

示例配置

以下是mcp_config.json文件的示例配置：

将/path/to/perplexity-insight-MCP替换为安装目录的实际路径，并使用实际的 Perplexity API 密钥。

在 Windsurf 中使用 Perplexity

• 使用 AI 助手面板提出问题，这些问题将被引导至 Perplexity

• 对于网络搜索，请在查询中包含“搜索”等特定术语

• 要更改模型，请在查询中包含模型名称，如“更改模型”部分所示

• Windsurf 将根据您的查询自动使用适当的 Perplexity 工具

发展

对于本地开发：

故障排除

如果您遇到 MCP 服务器问题：

1. 检查您的 API 密钥是否有效并在.env文件中正确设置

2. 验证响应格式是否符合 MCP 规范

3. 在服务器日志中查找任何错误消息

4. 确保 Windsurf 已正确配置以使用 MCP 服务器

执照

麻省理工学院