MongoDB MCPサーバー
MongoDBデータベースとのシームレスな対話を標準化されたプロトコルとして提供する強力なModel Context Protocol（MCP）サーバー実装。
作者
Rastalion
概要
このMCPサーバー実装は、Model Context Protocolを介してMongoDBデータベースと対話するための強力なインターフェースを提供します。 async/await パターンとエラー処理により、データベース、コレクション、ドキュメントの操作を確実にサポートします。
特徴
- MongoDB CRUDタスクの完全サポート
- MongoDBとの安全な接続処理
- 最適なパフォーマンスを得るための非同期（async/await）パターン
- 包括的なエラー処理
- 簡単な展開のためのDockerサポート
- 型ヒントを使用したクエリの実行
- リアルタイムアップデート用のSSE（Server-Sent Events）サポート
クイックスタート
CLIツールとして使用
# 저장소 복제
git clone https://github.com/yourusername/mongo-mcp-server.git
cd mongo-mcp-server
# 개발 모드로 설치
pip install -e .
# 로컬에서 CLI 명령으로 실행
mongo-mcp-server
# SSE 트랜스포트로 실행
mongo-mcp-server --transport=sse
# MongoDB URL 지정
mongo-mcp-server --mongodb-url="mongodb://username:password@hostname:port/dbname"
# 도움말 보기
mongo-mcp-server --help
UVX経由で実行
# UVX가 설치된 경우
uvx mongo-mcp-server
# SSE 트랜스포트 모드
uvx mongo-mcp-server --transport=sse
Python 直接実行
# 저장소 복제
git clone https://github.com/yourusername/mongo-mcp-server.git
cd mongo-mcp-server
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 환경 변수 설정
export MONGODB_URL="mongodb://username:password@hostname:port/dbname?authSource=admin"
# 서버 실행
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 3000
Dockerを使う
# 저장소 복제
git clone https://github.com/yourusername/mongo-mcp-server.git
cd mongo-mcp-server
# Docker Compose로 빌드 및 실행
docker-compose up -d
# 로그 확인
docker-compose logs -f mongo-mcp
UVXの使用
UVXは、さまざまな環境でサービスを簡単に管理できるツールです。
# 등록 스크립트에 실행 권한 부여
chmod +x uvx-register.sh
# UVX에 서비스 등록
./uvx-register.sh
# 서비스 시작
uvx start mongo-mcp
# 상태 확인
uvx status mongo-mcp
# 로그 확인
uvx logs mongo-mcp
詳細については、UVXガイドを参照してください。
環境変数
サーバーを実行する前に、次の環境変数を設定してください。
# 필수
MONGODB_URL="mongodb://username:password@hostname:port/dbname?authSource=admin"
# 선택 - 기본값 표시
PORT=3000
MCP_TRANSPORT=http # 'http' 또는 'sse'
API エンドポイント
- ヘルスチェック：
GET /health - MCP API :
GET /mcp - FastMCP エンドポイント (OpenAPI ドキュメント) - SSE接続：
GET /sse - Server-Sent Eventsエンドポイント - メッセージ処理：
POST /messages messages - メッセージ処理エンドポイント
IDE統合
VS Codeの設定
VS Code settings.jsonに以下を追加します。
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "mongodbUri",
"description": "MongoDB 연결 URI"
}
],
"servers": {
"mongodb": {
"command": "mongo-mcp-server",
"args": ["--mongodb-url", "$(mongodbUri)"],
"env": {}
}
}
}
}
Claudeまたは他のAIアシスタント
Claude または他の AI アシスタント用に、MCP サーバーを次のように構成します。
{
"mcp": {
"servers": {
"mongodb": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}
}
利用可能なツール
| ツール名 | 説明 |
|---|
listCollections | データベース内のすべての利用可能なコレクションのリストを検索する |
find | MongoDBクエリ構文を使用したコレクションのドキュメントの参照 |
insertOne | コレクションに単一文書を挿入する |
updateOne | コレクションから単一文書を更新する |
deleteOne | コレクションから単一文書を削除する |
indexes | コレクション内のすべてのインデックスリストを検索する |
createIndex | コレクションに新しいインデックスを作成する |
dropIndex | コレクションから既存のインデックスを削除する |
高度な使い方
カスタムツールの追加
app/tools/documents/またはapp/tools/collection/に新しいツールを作成:
from ..base.tool import BaseTool
class MyNewTool(BaseTool):
@property
def name(self) -> str:
return "my_new_tool"
@property
def description(self) -> str:
return "새 도구에 대한 설명"
@property
def input_schema(self) -> Dict[str, Any]:
return {
"type": "object",
"properties": {
# 도구 입력 스키마 정의
}
}
async def execute(self, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
# 도구 실행 로직 구현
pass
app/tools/registry.pyにツールを登録する：
from .documents.my_new_tool import MyNewTool
# ToolRegistry.__init__ 메서드 내에서
self.register_tool(MyNewTool())
CLI ツールのインストールとデプロイ
PyPIにパッケージとして登録してグローバルに使用できます。
# setup.py 확인 후 빌드
python setup.py sdist bdist_wheel
# 패키지 업로드 (PyPI 계정 필요)
twine upload dist/*
# 전역 설치
pip install mongodb-mcp-bridge
# 어디서든 실행 가능
mongodb-mcp-bridge
トラブルシューティング
- サーバーが起動しない場合：
mongo-mcp-server --helpでヘルプを確認する - MongoDB接続の問題：
--mongodb-urlパラメータが正しいことを確認する - ツール実行エラー：ツールの実装と入力パラメータの確認
- Dockerの問題：
docker-compose logs mongo-mcpでログを確認する
Dockerの設定
Docker設定には以下が含まれます。
- Python 3.12 基本イメージ
- アジア/ソウルタイムゾーン
- MongoDB 4.4インスタンス
- データベースストレージ用の永続ボリューム
- 両方のサービスのヘルスチェック
- 自動化されたネットワーク構成
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で展開されます - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。