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# Content Manager MCP Server 使用指南 ## 🎯 使用场景 这个 MCP Server 主要用于与 AI 客户端(如 Claude Desktop, Cursor, 等)集成,为 AI 提供内容管理能力。 ## 📋 使用方式 ### 1. 与 Claude Desktop 集成 #### 步骤 1: 构建项目 ```bash cd /Users/yugangcao/apps/my-apps/content-manager-mcp pnpm build ``` #### 步骤 2: 配置 Claude Desktop 在你的 Claude Desktop 配置文件中添加(通常位于 `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`): ```json { "mcpServers": { "content-manager": { "command": "node", "args": ["/Users/yugangcao/apps/my-apps/content-manager-mcp/dist/index.js"], "env": { "NODE_ENV": "production" } } } } ``` #### 步骤 3: 重启 Claude Desktop 重启应用后,Claude 就可以使用这些内容管理工具了。 ### 2. 实际使用示例 一旦配置好,你可以向 Claude 提出这样的请求: #### 📝 Markdown 处理 ``` "帮我将这段 markdown 转换为 HTML: # 我的文档 这是一个**重要**的文档。 ## 章节1 内容..." ``` #### 🔍 搜索功能 ``` "在我的笔记目录 /Users/yugangcao/Documents/notes 中搜索包含 'TypeScript' 的文件" ``` #### 📊 内容分析 ``` "分析我的文档目录的统计信息,看看有多少个文件,总大小是多少" ``` #### 🏷️ 标签搜索 ``` "找出所有标记为 'tutorial' 和 'javascript' 的文档" ``` ### 3. 开发模式使用 在开发过程中,你可以使用监视模式: ```bash # 开发模式 - 代码变化时自动重启 pnpm dev ``` ### 4. 创建你自己的笔记目录 让我们创建一个示例笔记目录来测试: ```bash # 创建笔记目录 mkdir -p ~/my-notes cd ~/my-notes # 创建示例笔记 echo "--- title: 学习 TypeScript tags: [typescript, programming, learning] date: 2024-01-15 --- # TypeScript 学习笔记 这是我学习 TypeScript 的笔记。 ## 基础概念 TypeScript 是 JavaScript 的超集... " > typescript-notes.md echo "--- title: React 项目总结 tags: [react, frontend, project] date: 2024-01-20 --- # React 项目开发总结 最近完成了一个 React 项目... " > react-project.md ``` 然后你就可以告诉 Claude: ``` "搜索我的 ~/my-notes 目录中关于 'TypeScript' 的笔记" ``` ## 🛠 高级使用技巧 ### 1. 批量处理 ``` "分析我整个文档目录的结构,然后为所有 markdown 文件生成目录" ``` ### 2. 内容整理 ``` "找出所有没有标签的 markdown 文件,帮我根据内容建议适当的标签" ``` ### 3. 文档维护 ``` "列出最近 30 天内修改的所有文档" ``` ## 🔧 故障排除 ### 问题:Claude 找不到 MCP Server **解决方案**: 1. 确保路径正确 2. 检查 `dist/index.js` 文件是否存在 3. 重启 Claude Desktop ### 问题:权限错误 **解决方案**: ```bash chmod +x dist/index.js ``` ### 问题:Node.js 版本 确保你的 Node.js 版本 >= 20.0.0: ```bash node --version ``` ## 📈 性能优化建议 1. **大量文件搜索**:使用 `maxResults` 参数限制结果数量 2. **内容预览**:设置 `includeContent: false` 可以更快获取文件列表 3. **目录限制**:指定具体目录而不是搜索整个文件系统 ## 🎨 扩展想法 你可以基于这个项目扩展更多功能: 1. **PDF 处理**:添加 PDF 文件的文本提取 2. **图片分析**:集成 OCR 功能处理图片中的文字 3. **数据库集成**:将笔记元数据存储到数据库 4. **Git 集成**:跟踪文档的版本变化 5. **模板系统**:为不同类型的文档提供模板 现在你已经有了一个功能完整的内容管理 MCP Server,可以开始用它来增强你的 AI 工作流了!

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Talljack/content-manager-mcp'

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