AI-Powered SIM Card Recommendation MCP Tool

# AI-Powered SIM Card Recommendation MCP Tool 基于人工智能的号卡查询 MCP 工具。本项目通过自然语言理解用户需求，自动调用 172 号卡平台的接口获取号卡数据，并由 AI 为用户推荐最符合需求的套餐，显著减少用户选择的时间成本。 # **如果对你有帮助的话就点亮Star吧！这对我有非常大的意义，谢谢** ## 🚀 功能亮点 - **自然语言理解**：用户可通过对话描述需求，AI 自动识别关键条件。 - **号卡查询**：接入 172 号卡平台接口，获取最新号卡信息。 - **智能推荐**：结合用户需求和号卡数据，由 AI 推荐最佳方案。 - **节省时间**：减少用户在复杂套餐中筛选的时间。 ## 🛠️ 环境要求 - Node.js >= 18 - npm >= 9 ## 📦 安装与使用 1. **克隆项目到本地服务器**： ```bash git clone https://github.com/TacKana/haokaQuery172_MCP.git cd haokaQuery172_MCP ``` 2. **配置环境变量**： 复制 `.env.example` 文件并重命名为 `.env`，然后编辑 `.env` 文件，填写您的配置： ```env # 你的 172 号卡平台 Token TOKEN_172=xxx # 本地服务器端口 PORT=3000 ``` 3. **安装依赖**： ```bash npm install ``` 4. **启动开发服务器**： ```bash npm run start:dev ``` 5. 访问本地服务，即可开始通过对话获取号卡推荐。 ## 💬 使用示例  用户输入： ``` 我想要一个流量大、月费低的电话卡 ``` 系统自动解析需求，调用 MCP 工具查询号卡数据，并返回 AI 推荐结果： ``` 推荐套餐：流量王卡，月费 29 元，流量 50GB ``` ## 📁 项目结构 ``` . ├── src/ # 源码文件 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── package.json # 项目依赖 ├── package-lock.json # 锁定依赖版本 ├── pnpm-lock.yaml # pnpm 锁定文件 ├── tsconfig.json # TypeScript 配置 └── README.md # 项目说明 ``` ## 🤝 贡献指南 欢迎贡献代码或提出 issue。请遵循 [GitHub Flow](https://guides.github.com/introduction/flow/) 进行协作。