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securityA
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that allows large language models to search for and analyze Chinese railway (12306) tickets through a simple API interface.
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MIT License
Uses environment variables for configuration management, specifically for storing the 172 SIM card platform token and server port settings
AI-Powered SIM Card Recommendation MCP Tool
基于人工智能的号卡查询 MCP 工具。本项目通过自然语言理解用户需求，自动调用 172 号卡平台的接口获取号卡数据，并由 AI 为用户推荐最符合需求的套餐，显著减少用户选择的时间成本。
如果对你有帮助的话就点亮Star吧！这对我有非常大的意义，谢谢
🚀 功能亮点
自然语言理解：用户可通过对话描述需求，AI 自动识别关键条件。
号卡查询：接入 172 号卡平台接口，获取最新号卡信息。
智能推荐：结合用户需求和号卡数据，由 AI 推荐最佳方案。
节省时间：减少用户在复杂套餐中筛选的时间。
🛠️ 环境要求
Node.js >= 18
npm >= 9
📦 安装与使用
克隆项目到本地服务器：
git clone https://github.com/TacKana/haokaQuery172_MCP.git cd haokaQuery172_MCP配置环境变量：
复制
.env.example文件并重命名为.env，然后编辑.env文件，填写您的配置：# 你的 172 号卡平台 Token TOKEN_172=xxx # 本地服务器端口 PORT=3000安装依赖：
npm install启动开发服务器：
npm run start:dev访问本地服务，即可开始通过对话获取号卡推荐。
💬 使用示例
用户输入：
我想要一个流量大、月费低的电话卡
系统自动解析需求，调用 MCP 工具查询号卡数据，并返回 AI 推荐结果：
推荐套餐：流量王卡，月费 29 元，流量 50GB
📁 项目结构
.
├── src/ # 源码文件
├── .env.example # 环境变量示例
├── package.json # 项目依赖
├── package-lock.json # 锁定依赖版本
├── pnpm-lock.yaml # pnpm 锁定文件
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
└── README.md # 项目说明
🤝 贡献指南
欢迎贡献代码或提出 issue。请遵循 GitHub Flow 进行协作。
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