AI-Powered SIM Card Recommendation MCP Tool

基于人工智能的号卡查询 MCP 工具。本项目通过自然语言理解用户需求，自动调用 172 号卡平台的接口获取号卡数据，并由 AI 为用户推荐最符合需求的套餐，显著减少用户选择的时间成本。

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🚀 功能亮点

• 自然语言理解：用户可通过对话描述需求，AI 自动识别关键条件。

• 号卡查询：接入 172 号卡平台接口，获取最新号卡信息。

• 智能推荐：结合用户需求和号卡数据，由 AI 推荐最佳方案。

• 节省时间：减少用户在复杂套餐中筛选的时间。

Related MCP server: 12306 MCP Server

🛠️ 环境要求

• Node.js >= 18

• npm >= 9

📦 安装与使用

1. 克隆项目到本地服务器：

   git clone https://github.com/TacKana/haokaQuery172_MCP.git cd haokaQuery172_MCP

2. 配置环境变量：

   复制 .env.example 文件并重命名为 .env，然后编辑 .env 文件，填写您的配置：

   # 你的 172 号卡平台 Token TOKEN_172=xxx # 本地服务器端口 PORT=3000

3. 安装依赖：

   npm install

4. 启动开发服务器：

   npm run start:dev

5. 访问本地服务，即可开始通过对话获取号卡推荐。

💬 使用示例

用户输入：

系统自动解析需求，调用 MCP 工具查询号卡数据，并返回 AI 推荐结果：

📁 项目结构

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码或提出 issue。请遵循 GitHub Flow 进行协作。