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Glama
Srish-ty
by Srish-ty

Servidor proveedor de contexto de memoria (MCP)

Un servidor que administra el contexto para las interacciones LLM, almacenando y proporcionando contexto relevante para cada usuario.

Características

  • Almacenamiento en memoria de contextos de usuario

  • Gestión del contexto con las últimas 5 indicaciones

  • Puntos finales de API RESTful

  • Compatibilidad con TypeScript

Related MCP server: OpenAPI MCP Server

Configuración

  1. Instalar dependencias:

    npm install
  2. Inicie el servidor de desarrollo:

    npm run dev

Puntos finales de API

POST /contexto/:IDusuario

Agregue un nuevo mensaje al contexto del usuario y obtenga un contexto actualizado.

Cuerpo de la solicitud:

{ "prompt": "Your prompt here" }

Respuesta:

{ "context": "Combined context from last 5 prompts" }

OBTENER /contexto/:userId

Obtener el contexto actual de un usuario.

Respuesta:

{ "context": "Current context" }

ELIMINAR /contexto/:userId

Contexto claro para un usuario.

Respuesta:

{ "message": "Context cleared" }

Desarrollo

  • npm run dev : Iniciar el servidor de desarrollo con recarga activa

  • npm run build : compila archivos TypeScript

  • npm start : Ejecutar archivos compilados

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Srish-ty/MCP-Testing-interface-for-LLMs'

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