DataForSEO MCP Server

by Skobyn
Verified

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Supports JavaScript functionality in on-page analysis through the 'enable_javascript' parameter in the DataForSEO On-Page API integration.

  • Provides Node.js integration examples for programmatically interacting with the DataForSEO API services through child processes.

  • Supports installation and distribution through npm, allowing users to install the package globally or run it directly with npx.

Servidor MCP de DataForSEO

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) basado en stdio para la API DataForSEO.

Instalación

Puedes ejecutar directamente con npx:

npx @skobyn/mcp-dataforseo --config '{"username":"your_username","password":"your_password"}'

O instalar globalmente:

npm install -g @skobyn/mcp-dataforseo mcp-dataforseo --config '{"username":"your_username","password":"your_password"}'

Uso

Envía solicitudes JSON a stdin y recibe respuestas JSON desde stdout:

echo '{"type":"dataforseo_serp","keyword":"artificial intelligence"}' | npx @skobyn/mcp-dataforseo --config '{"username":"your_username","password":"your_password"}'

Tipos de solicitud admitidos

API de SERP

{ "type": "dataforseo_serp", "keyword": "artificial intelligence", "location_code": 2840, "language_code": "en", "device": "desktop", "os": "windows" }

API de datos de palabras clave

{ "type": "dataforseo_keywords_data", "keywords": ["seo", "search engine optimization"], "location_code": 2840, "language_code": "en" }
{ "type": "dataforseo_backlinks", "target": "example.com", "limit": 100 }

API en la página

{ "type": "dataforseo_onpage", "url": "https://example.com", "check_spell": true, "enable_javascript": true }

API de análisis de dominio

{ "type": "dataforseo_domain_analytics", "domain": "example.com" }

API de datos de aplicaciones

{ "type": "dataforseo_app_data", "app_id": "com.example.app" }

API de comerciante

{ "type": "dataforseo_merchant", "keyword": "bluetooth speakers", "location_code": 2840, "language_code": "en" }

API de datos empresariales

{ "type": "dataforseo_business_data", "keyword": "pizza delivery", "location_code": 2840, "language_code": "en" }

Ejemplo de integración

A continuación se explica cómo utilizar este servidor MCP en su código Node.js:

const { spawn } = require('child_process'); // Start the MCP server const server = spawn('npx', ['@skobyn/mcp-dataforseo', '--config', '{"username":"your_username","password":"your_password"}']); // Define the request const request = { type: 'dataforseo_serp', keyword: 'artificial intelligence' }; // Send the request server.stdin.write(JSON.stringify(request) + '\n'); server.stdin.end(); // Process the response server.stdout.on('data', (data) => { const response = JSON.parse(data.toString()); console.log(response); }); // Handle errors server.stderr.on('data', (data) => { console.error(`Error: ${data}`); });

Variables de entorno

También puedes utilizar variables de entorno en lugar de la configuración:

export DATAFORSEO_USERNAME=your_username export DATAFORSEO_PASSWORD=your_password npx @skobyn/mcp-dataforseo

Publicación

Para publicar este paquete en npm:

  1. Inicie sesión en npm si aún no lo ha hecho:
    npm login
  2. Publicar el paquete:
    npm publish --access public
  3. Para actualizar el paquete más tarde:
    npm version patch npm publish
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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Un servidor basado en stdio que permite la interacción con la API DataForSEO a través del Protocolo de contexto de modelo, lo que permite a los usuarios obtener datos de SEO, incluidos resultados de búsqueda, datos de palabras clave, vínculos de retroceso, análisis en la página y más.

  1. Installation
    1. Usage
      1. Supported Request Types
        1. SERP API
        2. Keywords Data API
        3. Backlinks API
        4. On-Page API
        5. Domain Analytics API
        6. App Data API
        7. Merchant API
        8. Business Data API
      2. Integration Example
        1. Environment Variables
          1. Publishing
            ID: gbsao9yoe4