local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Servidor MCP de la Biblioteca Judía
Un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que ofrece potentes funciones de búsqueda para textos y literatura judíos. Este servidor permite que los Modelos Lingüísticos Grandes busquen y referencian textos judíos mediante una interfaz estandarizada.
Características
- Búsqueda de texto completo en textos y literatura judía
- Compatibilidad con sintaxis de consulta avanzada:
- Búsqueda por campo específico (texto:término, referencia:término, temas:término)
- Operadores booleanos (AND, OR)
- Términos obligatorios/excluidos (+término, -término)
- Búsqueda de frase ('frase exacta')
- Comodines (?, *)
- Puntuación basada en la relevancia
- Resultados de búsqueda enriquecidos que incluyen referencias, temas y extractos destacados
Instalación
Requiere Python 3.10 o superior.
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Ejecución del servidor
El servidor se puede ejecutar directamente:
O a través de un cliente MCP que admita el Protocolo de contexto de modelo. Para la aplicación de escritorio Claude y Cline, debe usar la siguiente configuración:
Herramientas disponibles
El servidor proporciona una única herramienta a través de la interfaz MCP:
búsqueda de texto completo
Realiza una búsqueda de texto completo en la biblioteca judía con capacidades de consulta avanzadas.
Ejemplos de formatos de consulta:
Los resultados de la búsqueda incluyen:
- Información de referencia
- Temas relevantes
- Extractos destacados que muestran coincidencias de consultas
- Puntuación de relevancia
Desarrollo
Este proyecto utiliza:
- SDK de MCP para implementación de servidor
- Tantivy para capacidades de búsqueda de texto completo
Requisitos
- Python >= 3.10
- SDK de MCP >= 1.1.1
- Motor de búsqueda Tantivy
Licencia
Licencia MIT
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Un servidor MCP que ofrece potentes funciones de búsqueda de textos y literatura judíos. Este servidor permite a los Modelos Lingüísticos Grandes (ML) buscar y referenciar textos judíos mediante una interfaz estandarizada.