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Glama

Agentic MCP Server

SETUP.md3.03 kB
# Agentic MCP Server - Claude Code統合ガイド ## ✅ セットアップ完了状態 以下のファイルが準備されています: ``` tools/agentic-mcp/ ├── dist/server.js # ビルド済みMCP Server ├── mcp-wrapper.cjs # Claude Code用エントリーポイント ├── .env # 環境変数設定 ├── .claude/mcp.json # MCP設定ファイル └── README.md # 詳細ドキュメント ``` ## 🚀 Claude Codeで使用する手順 ### Step 1: 環境変数を設定 `tools/agentic-mcp/.env` を編集: ```bash # GitHub Personal Access Token GITHUB_TOKEN=your_github_token_here # Anthropic API Key ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here # その他の設定はデフォルトのままでOK ``` **GitHub Token取得方法**: 1. https://github.com/settings/tokens 2. "Generate new token (classic)" 3. 権限: `repo`, `workflow`, `issues`, `pull_requests` ### Step 2: MCP Serverが動作確認 ```bash cd tools/agentic-mcp echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node mcp-wrapper.cjs ``` 7つのツールが表示されればOK: - ✅ agentic_codegen_execute - ✅ agentic_review_execute - ✅ agentic_issue_analyze - ✅ agentic_pr_create - ✅ agentic_coordinator_decompose - ✅ agentic_kpi_collect - ✅ agentic_metrics_view ### Step 3: Claude Codeで使用 MCP Serverは既に `.claude/mcp.json` で設定済みです。 Claude Codeセッション内で以下のように使用できます: ``` Issue #95を分析して、Label推奨してください ``` または ``` 現在のコードをReviewAgentでチェックしてください ``` ## 📚 利用可能なツール ### 1. CodeGenAgent - コード生成 ``` Issue #123の実装をCodeGenAgentに実行させてください ``` ### 2. ReviewAgent - コードレビュー ``` 現在の実装をReviewAgentで品質チェックしてください ``` ### 3. IssueAgent - Issue分析 ``` Issue #456を分析して、識学理論Labelを推奨してください ``` ### 4. PRAgent - PR作成 ``` Issue #789の実装が完了したので、PRAgentでPR作成してください ``` ### 5. CoordinatorAgent - タスク分解 ``` 大規模な機能実装タスクをCoordinatorAgentで分解してください ``` ### 6. KPI収集 ``` 過去24時間のKPIを収集してください ``` ### 7. メトリクス表示 ``` 現在のKPIダッシュボードを表示してください ``` ## 🔧 トラブルシューティング ### ツールが表示されない 1. `.env`ファイルの設定確認 2. Claude Codeを再起動 ### Agent実行エラー 1. `GITHUB_TOKEN`が正しく設定されているか確認 2. `ANTHROPIC_API_KEY`が正しく設定されているか確認 3. GitHub Actionsワークフローが有効か確認 ## 📖 詳細ドキュメント - `README.md` - 詳細な使用方法 - `.claude/mcp.json` - MCP設定 - `server.ts` - MCP Server実装 --- **🤖 Agentic Orchestration MCP Server - Ready for Claude Code!**

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ShunsukeHayashi/agentic-mcp-server'

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