# JXLS MCP 功能扩展路线图
本文档列出了JXLS MCP服务的潜在扩展功能，为项目的持续发展提供方向指引。
## 🚀 功能扩展建议
### 1. 高级JXLS功能支持
#### 1.1 条件格式化
支持JXLS的条件判断功能，根据数据值动态控制单元格的显示。
```python
# 支持jx:if条件判断
DataField(name="状态", field="status", condition="status=='Active'")
# 生成: jx:if(condition="employee.status=='Active'")
```
**使用场景**：
- 根据状态显示不同内容
- 条件性显示某些列
- 动态隐藏空值行
#### 1.2 分组和聚合
支持数据分组和聚合计算功能。
```python
# 支持jx:group分组功能
dataStruct = DataStruct(
groupBy="department", # 按部门分组
aggregations=[
{"field": "salary", "function": "sum"},
{"field": "age", "function": "avg"}
]
)
```
**使用场景**：
- 部门汇总报表
- 分类统计报表
- 多级分组报表
#### 1.3 多Sheet支持
支持在一个Excel文件中生成多个工作表。
```python
# 支持生成多个工作表
sheets = [
SheetConfig(name="员工", dataStruct=employeeStruct),
SheetConfig(name="部门", dataStruct=deptStruct)
]
```
**使用场景**：
- 综合报表
- 多维度数据展示
- 主从表关联
### 2. 样式和格式化
#### 2.1 单元格样式
支持自定义单元格样式，包括字体、颜色、边框等。
```python
DataField(
name="金额",
field="amount",
style={
"format": "#,##0.00", # 数字格式
"align": "right", # 对齐方式
"bold": True, # 粗体
"backgroundColor": "#F0F0F0"
}
)
```
**使用场景**：
- 财务报表格式化
- 突出显示重要数据
- 企业VI规范应用
#### 2.2 条件样式
根据数据值动态设置单元格样式。
```python
# 根据值动态设置样式
DataField(
name="状态",
field="status",
conditionalStyles=[
{"condition": "='通过'", "color": "green"},
{"condition": "='失败'", "color": "red"}
]
)
```
**使用场景**：
- 状态可视化
- 预警提示
- 数据分级显示
#### 2.3 列宽自适应
智能调整列宽以适应内容。
```python
dataStruct = DataStruct(
autoSizeColumns=True, # 自动调整列宽
columnWidths={"姓名": 20, "备注": 50} # 自定义列宽
)
```
**使用场景**：
- 优化显示效果
- 适应不同内容长度
- 打印优化
### 3. 数据验证和约束
#### 3.1 下拉列表
为单元格添加下拉选择列表。
```python
DataField(
name="部门",
field="department",
validation={
"type": "list",
"values": ["技术部", "市场部", "财务部"]
}
)
```
**使用场景**：
- 规范数据输入
- 减少输入错误
- 提升用户体验
#### 3.2 数据验证规则
设置数据输入验证规则。
```python
DataField(
name="年龄",
field="age",
validation={
"type": "number",
"min": 18,
"max": 65,
"errorMessage": "年龄必须在18-65之间"
}
)
```
**使用场景**：
- 数据质量控制
- 输入范围限制
- 格式验证
### 4. 公式和计算
#### 4.1 Excel公式支持
支持在模板中嵌入Excel公式。
```python
DataField(
name="小计",
formula="=D{row}*E{row}", # {row}会替换为实际行号
formulaType="excel"
)
```
**使用场景**：
- 自动计算
- 汇总统计
- 动态公式
#### 4.2 JXLS表达式增强
支持更复杂的JXLS表达式。
```python
DataField(
name="全名",
expression="${employee.firstName} + ' ' + ${employee.lastName}",
expressionType="jxls"
)
```
**使用场景**：
- 字段组合
- 条件计算
- 格式转换
### 5. 模板管理功能
#### 5.1 模板库管理
建立模板库，支持模板的保存、分类和复用。
```python
# 保存和复用模板配置
template_manager.save_template(
name="月度报表",
config=dataStruct,
tags=["财务", "月报"]
)
# 从模板库加载
saved_template = template_manager.load_template("月度报表")
```
**使用场景**：
- 模板复用
- 标准化管理
- 快速创建
#### 5.2 模板版本控制
支持模板的版本管理和历史追踪。
```python
# 支持模板版本管理
template_manager.create_version(
template_id="emp_001",
version="2.0",
changelog="添加了新的字段"
)
```
**使用场景**：
- 变更追踪
- 版本回滚
- 审计需求
### 6. 数据源扩展
#### 6.1 数据库直连
直接从数据库生成模板结构。
```python
# 从数据库生成模板
request = GenerateTemplateRequest(
templateName="employee_report",
dataSource={
"type": "database",
"connection": "postgresql://localhost/hr",
"query": "SELECT * FROM employees"
}
)
```
**使用场景**：
- 动态报表
- 实时数据
- 减少手工配置
#### 6.2 API数据源
从REST API获取数据结构。
```python
# 从API获取数据结构
dataSource={
"type": "api",
"url": "https://api.example.com/schema",
"headers": {"Authorization": "Bearer token"}
}
```
**使用场景**：
- 微服务集成
- 跨系统数据
- 动态数据源
### 7. 导入功能
#### 7.1 Excel数据导入
将填写好的Excel文件导入回系统。
```python
# 将填写好的Excel导入为JSON/数据库
importer = ExcelImporter()
data = importer.import_excel(
file_path="filled_template.xlsx",
template_config=dataStruct
)
```
**使用场景**：
- 数据收集
- 批量导入
- 双向数据流
#### 7.2 数据映射和转换
导入时的数据转换和清洗。
```python
# 导入时的数据转换
transformations = [
{"field": "date", "transform": "date_format", "format": "YYYY-MM-DD"},
{"field": "amount", "transform": "number", "decimal": 2}
]
```
**使用场景**：
- 数据清洗
- 格式统一
- 类型转换
### 8. 批量处理
#### 8.1 批量模板生成
一次生成多个模板文件。
```python
# 批量生成多个模板
batch_request = BatchGenerateRequest(
templates=[
{"name": "dept_A", "filter": {"dept": "A"}},
{"name": "dept_B", "filter": {"dept": "B"}}
]
)
```
**使用场景**：
- 分部门报表
- 批量导出
- 定期报表
#### 8.2 模板合并
将多个模板合并为一个文件。
```python
# 合并多个模板到一个文件
merger = TemplateMerger()
merger.merge_templates(
templates=["template1.xlsx", "template2.xlsx"],
output="merged.xlsx"
)
```
**使用场景**：
- 综合报表
- 数据汇总
- 多源合并
### 9. 预览和验证
#### 9.1 模板预览
生成带示例数据的预览。
```python
# 生成带示例数据的预览
preview = generator.generate_preview(
request=request,
sample_rows=5,
format="html" # 或 "image"
)
```
**使用场景**：
- 效果预览
- 用户确认
- 调试验证
#### 9.2 模板验证
验证模板的正确性和合规性。
```python
# 验证模板是否符合JXLS规范
validator = JxlsValidator()
validation_result = validator.validate_template(
file_path="template.xlsx",
strict_mode=True
)
```
**使用场景**：
- 质量保证
- 错误检测
- 规范检查
### 10. 国际化支持
#### 10.1 多语言列标题
支持多语言的列标题配置。
```python
DataField(
name={"zh": "姓名", "en": "Name", "ja": "名前"},
field="name",
locale="zh" # 当前语言
)
```
**使用场景**：
- 多语言系统
- 国际化需求
- 跨地区使用
#### 10.2 本地化格式
根据地区设置数字、日期格式。
```python
# 根据地区设置数字、日期格式
localization = {
"locale": "zh-CN",
"dateFormat": "YYYY年MM月DD日",
"numberFormat": "#,##0.00"
}
```
**使用场景**：
- 地区适配
- 格式本地化
- 货币处理
### 11. 高级MCP功能
#### 11.1 流式生成
支持大数据量的流式处理。
```python
# 支持大数据量的流式处理
@mcp_server.tool()
async def generateJxlsTemplateStream():
async for chunk in generator.generate_stream(request):
yield chunk
```
**使用场景**：
- 大数据处理
- 内存优化
- 实时生成
#### 11.2 进度通知
实时推送生成进度。
```python
# 实时推送生成进度
@mcp_server.notification()
async def on_progress(progress: int, message: str):
return {"progress": progress, "message": message}
```
**使用场景**：
- 用户体验
- 长时操作
- 状态反馈
### 12. 集成功能
#### 12.1 插件系统
支持自定义插件扩展功能。
```python
# 支持自定义插件扩展
class CustomPlugin:
def before_generate(self, request):
# 生成前的钩子
pass
def after_generate(self, response):
# 生成后的钩子
pass
generator.register_plugin(CustomPlugin())
```
**使用场景**：
- 功能扩展
- 自定义逻辑
- 第三方集成
#### 12.2 事件系统
事件驱动的扩展机制。
```python
# 事件驱动的扩展机制
@generator.on("before_create_cell")
def handle_cell_creation(cell, field):
# 自定义单元格创建逻辑
pass
```
**使用场景**：
- 细粒度控制
- 动态扩展
- 解耦设计
### 13. 性能优化
#### 13.1 缓存机制
模板和数据的缓存策略。
```python
# 模板缓存
cache_config = {
"enabled": True,
"ttl": 3600, # 缓存1小时
"max_size": 100 # 最多缓存100个模板
}
```
**使用场景**：
- 性能提升
- 减少重复计算
- 响应加速
#### 13.2 异步处理
支持异步生成大型模板。
```python
# 异步生成大型模板
async def generate_large_template_async(request):
return await generator.generate_async(request)
```
**使用场景**：
- 并发处理
- 大文件生成
- 非阻塞操作
### 14. 安全增强
#### 14.1 模板沙箱
安全的表达式执行环境。
```python
# 安全的表达式执行环境
security_config = {
"sandbox": True,
"allowed_functions": ["sum", "avg", "count"],
"max_execution_time": 5000 # 5秒超时
}
```
**使用场景**：
- 防止注入
- 资源限制
- 安全执行
#### 14.2 权限控制
基于角色的访问控制。
```python
# 基于角色的模板访问控制
permissions = {
"admin": ["create", "edit", "delete"],
"user": ["view", "export"]
}
```
**使用场景**：
- 多用户系统
- 权限管理
- 安全控制
### 15. 智能功能
#### 15.1 智能字段推荐
基于数据分析推荐字段配置。
```python
# 基于数据分析推荐字段类型
analyzer = DataAnalyzer()
suggestions = analyzer.suggest_fields(
sample_data=[...],
confidence_threshold=0.8
)
```
**使用场景**：
- 智能配置
- 减少手工
- 优化建议
#### 15.2 模板优化建议
分析并优化模板性能。
```python
# 分析并优化模板性能
optimizer = TemplateOptimizer()
recommendations = optimizer.analyze(
template_path="template.xlsx",
metrics=["performance", "size", "complexity"]
)
```
**使用场景**：
- 性能调优
- 最佳实践
- 问题诊断
## 📊 实现优先级建议
### 🔥 高优先级（基础增强）
以下功能建议优先实现，它们能显著提升产品的基础能力：
1. **样式和格式化（2.1, 2.2）**
- 实现难度：中
- 用户价值：高
- 应用场景：所有报表
2. **数据验证（3.1, 3.2）**
- 实现难度：中
- 用户价值：高
- 应用场景：数据收集
3. **公式支持（4.1）**
- 实现难度：低
- 用户价值：高
- 应用场景：计算报表
4. **多Sheet支持（1.3）**
- 实现难度：中
- 用户价值：高
- 应用场景：复杂报表
### ⭐ 中优先级（实用功能）
这些功能能够扩展产品的应用场景：
5. **模板预览（9.1）**
- 实现难度：中
- 用户价值：中
- 应用场景：用户确认
6. **Excel导入（7.1）**
- 实现难度：高
- 用户价值：高
- 应用场景：双向数据流
7. **批量处理（8.1）**
- 实现难度：中
- 用户价值：中
- 应用场景：批量操作
8. **列宽自适应（2.3）**
- 实现难度：低
- 用户价值：中
- 应用场景：显示优化
### 📋 低优先级（高级特性）
这些功能可以在产品成熟后考虑：
9. **插件系统（12.1）**
- 实现难度：高
- 用户价值：中
- 应用场景：扩展性
10. **智能推荐（15.1）**
- 实现难度：高
- 用户价值：中
- 应用场景：智能化
11. **流式处理（11.1）**
- 实现难度：高
- 用户价值：低
- 应用场景：大数据
12. **模板库管理（5.1）**
- 实现难度：中
- 用户价值：中
- 应用场景：企业级
## 🛠️ 技术实现建议
### 架构考虑
1. **模块化设计**：每个功能作为独立模块，便于维护和扩展
2. **接口标准化**：定义清晰的接口规范，支持插件化扩展
3. **向后兼容**：新功能不破坏现有API和功能
### 技术栈建议
1. **样式处理**：使用openpyxl的样式API
2. **公式处理**：利用xlsxwriter的公式功能
3. **数据验证**：结合openpyxl的数据验证功能
4. **异步处理**：使用asyncio实现异步支持
### 测试策略
1. **单元测试**：每个新功能都需要完整的单元测试
2. **集成测试**：确保新功能与现有功能的兼容性
3. **性能测试**：对于批量处理等功能进行性能测试
4. **示例代码**：为每个功能提供完整的示例代码
## 📈 预期收益
### 短期收益（3-6个月）
- 提升产品核心竞争力
- 满足更多业务场景
- 改善用户体验
### 中期收益（6-12个月）
- 扩大用户群体
- 建立技术壁垒
- 形成产品生态
### 长期收益（12个月+）
- 成为JXLS模板生成的标准解决方案
- 支持企业级应用
- 建立开源社区
## 🔄 迭代计划
### 第一阶段（v1.2.0）
- 基础样式支持
- 简单公式支持
- 数据验证
### 第二阶段（v1.3.0）
- 多Sheet支持
- 条件格式化
- 模板预览
### 第三阶段（v2.0.0）
- Excel导入
- 批量处理
- 模板库管理
### 第四阶段（v2.1.0）
- 插件系统
- 高级功能
- 企业特性
## 📝 总结
这些扩展功能涵盖了从基础增强到高级特性的完整路线图。建议按照优先级逐步实现，每个版本专注于2-3个核心功能，确保质量和稳定性。同时，保持API的简洁性和向后兼容性，为用户提供平滑的升级路径。
通过持续的功能迭代和优化，JXLS MCP服务将成为一个功能完善、性能优异、易于使用的Excel模板生成解决方案。
