We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SepineTam/stata-mcp'
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# 在 Claude Code 中使用
我们非常高兴能编写这份关于 Stata-MCP 与 Claude Code 结合使用的文档。在我日常的研究工作中，Claude Code 是我最常使用的工具之一。
如果尚未安装，可以访问 [Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/quickstart) 进行安装。
> 系统要求：
> - [Stata](https://www.stata.com) 17+
> - [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 或 Python 3.11+
> - Claude Code
## 快速开始
首先，检查 Stata-MCP 是否与您的设备兼容：
```bash
uvx stata-mcp --usable
```
然后，创建您的项目。我们建议将所有项目放在同一目录下。例如，我们使用 `~/Documents/StataProjects` 作为项目目录。
```bash
cd ~/Documents/StataProjects
claude mcp add stata-mcp --env STATA_MCP_CWD=$(pwd) --scope project -- uvx --directory $(pwd) stata-mcp
```
> 建议：请确保目录路径中不包含空格、表情符号或中文字符等特殊字符。
项目创建成功后，目录结构如下：
```text
my_first_project/ # 项目目录
├── stata-mcp-folder/ # Stata-MCP 生成的所有文件
│ ├── stata-mcp-dofile/ # do 文件
│ ├── stata-mcp-log/ # 日志文件
│ ├── stata-mcp-result/ # 某些命令（如 `outreg2`）的结果保存在此
│ └── stata-mcp-tmp/ # 临时文件，如数据信息描述
│ └── .gitignore # git 忽略文件
└── CLAUDE.md # 项目全局指令文件
```