README.md•5.89 kB
<h1 align="center">
<a href="https://www.statamcp.com">
<img src="https://example-data.statamcp.com/logo_with_name.jpg" alt="logo" width="300"/>
</a>
</h1>
<h1 align="center">Stata-MCP</h1>
<p align="center"> 让大语言模型（LLM）帮助您使用Stata完成回归分析 ✨</p>
[](../../../../README.md)
[](README.md)
[](../fr/README.md)
[](../sp/README.md)
[](https://pypi.org/project/stata-mcp/)
[](https://pepy.tech/projects/stata-mcp)
[](../../../../LICENSE)
[](https://github.com/sepinetam/stata-mcp/issues/new)
[](https://deepwiki.com/SepineTam/stata-mcp)
---
> 正在寻找其他？
>
> - [追踪 DID](https://github.com/asjadnaqvi/DiD)：如果您想获取关于DID（双重差分法）的最新信息，请点击[此处](https://asjadnaqvi.github.io/DiD/)。现在有[Sepine Tam](https://github.com/sepine)和[StataMCP-Team](https://github.com/statamcp-team)的中文翻译 🎉
> - Jupyter Lab 使用方法（重要提示：Stata 17+）[此处](../../JupyterStata.md)
> - [NBER-MCP](https://github.com/sepinetam/NBER-MCP) & [AER-MCP](https://github.com/sepinetam/AER-MCP) 🔧 建造之下
> - [Econometrics-Agent](https://github.com/FromCSUZhou/Econometrics-Agent)
> - [TexIV](https://github.com/sepinetam/TexIV)：一个基于机器学习的框架，利用先进的NLP和机器学习技术将文本数据转化为可用于实证研究的变量
> - VScode 或 Cursor 集成 [此处](https://github.com/hanlulong/stata-mcp)。搞不清楚？️💡 [区别](../../Difference.md)
## 💡 快速开始
> 标准配置要求：请确保 Stata 安装在默认路径，并且在 macOS 或 Linux 上存在 Stata CLI。
标准配置 json 如下，您可以通过添加环境变量来自定义配置。
```json
{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
]
}
}
}
```
有关更详细的使用信息，请访问[使用指南](../../Usages/Usage.md)。
一些高级的功能，访问[高级指南](../../Usages/Advanced.md)
### 前提条件
- [uv](https://github.com/astral-sh/uv) - 包安装器和虚拟环境管理器
- Claude、Cline、ChatWise或其他LLM服务
- Stata许可证
- 您的LLM API密钥
### 安装
对于新版本，您无需再次安装 `stata-mcp` 包，只需使用以下命令检查您的计算机是否可以使用 stata-mcp。
```bash
uvx stata-mcp --usable
uvx stata-mcp --version
```
如果您希望在本地使用，也可以通过 pip 安装或下载源代码并编译。
**通过 pip 安装**
```bash
pip install stata-mcp
```
**下载源代码并编译**
```bash
git clone https://github.com/sepinetam/stata-mcp.git
cd stata-mcp
uv build
```
然后您可以在 `dist` 目录中找到编译好的 `stata-mcp` 可执行文件，可直接使用或加入 PATH。
例如：
```bash
uvx /path/to/your/whl/stata_mcp-1.6.3-py3-non-any.whl # 这里的文件名可根据版本修改
```
## 📝 文档
- 有关更详细的使用信息，请访问[使用指南](../../Usages/Usage.md)。
- 高级用法，请访问[高级指南](../../Usages/Advanced.md)
- 一些问题，请访问[问题](../../Usages/Questions.md)
- 与[Stata-MCP@hanlulong](https://github.com/hanlulong/stata-mcp)的区别，请访问[区别](../../Difference.md)
## 💡 常见问题
- [Cherry Studio 32000 wrong](../../Usages/Questions.md#cherry-studio-32000-wrong)
- [Cherry Studio 32000 error](../../Usages/Questions.md#cherry-studio-32000-error)
- [Windows 支持](../../Usages/Questions.md#windows-supports)
- [网络问题](../../Usages/Questions.md#network-errors-when-running-stata-mcp)
## 🚀 路线图
- [x] macOS支持
- [x] Windows支持
- [ ] 更多LLM集成
- [ ] 性能优化
## ⚠️ 免责声明
本项目仅用于研究目的。我对本项目造成的任何损害不承担责任。请确保您拥有使用Stata的适当许可证。
更多信息，请参阅[声明](../../Rights/Statement.md)。
## 🐛 报告问题
如果您遇到任何错误或有功能请求，请[提交问题](https://github.com/sepinetam/stata-mcp/issues/new)。
## 📄 许可证
[Apache License 2.0](../../../../LICENSE)
## 📚 引用
如果您在研究中使用 Stata-MCP，请使用以下格式之一引用此存储库：
### BibTeX
```bibtex
@software{sepinetam2025stata,
author = {Song Tan},
title = {Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata},
year = {2025},
url = {https://github.com/sepinetam/stata-mcp},
version = {1.6.3}
}
```
### APA
```
Song Tan. (2025). Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata (Version 1.6.0) [Computer software]. https://github.com/sepinetam/stata-mcp
```
### Chicago
```
Song Tan. 2025. "Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata." Version 1.6.0. https://github.com/sepinetam/stata-mcp.
```
## 📬 联系方式
电子邮件：[sepinetam@gmail.com](mailto:sepinetam@gmail.com)
或通过提交[拉取请求](https://github.com/sepinetam/stata-mcp/pulls)直接贡献！我们欢迎各种形式的贡献，从错误修复到新功能。
## ❤️ 致谢
作者诚挚感谢Stata官方团队给予的支持和授权测试开发使用的Stata License
## ✨ 历史Star
[](https://www.star-history.com/#sepinetam/stata-mcp&Date)