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Glama

MCP-wolfram-alpha

MCP-ウォルフラムアルファ

Wolfram Alpha API に接続するための MCP サーバー。

コンポーネント

プロンプト

これは、duckduckgo 検索の!waバンに似ています。

def wa(query: str) -> f"Use wolfram alpha to answer the following question: {query}"

ツール

Wolfram Alpha API をクエリします。

def query_wolfram_alpha(query: str) -> str

構成

WOLFRAM_API_KEY環境変数を設定する必要があります。Wolfram AlphaからAPIキーを取得してください。

これは完全な結果 API を使用してテストされましたが、必ずしも必要ではない可能性があります。

{ "mcpServers": { "MCP-wolfram-alpha": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\Users\\root\\Documents\\MCP-wolfram-alpha", "run", "MCP-wolfram-alpha" ], "env": { "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id" } } } }

発達

デバッグ

公式の MCP インスペクターには適切な環境サポートがないため、wong2 のmcp-cli-inspectorを使用することをお勧めします。

claude デスクトップと同じスタイルで config.json ファイルを作成します。

{ "mcpServers": { "MCP-wolfram-alpha": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/full/path/to/MCP-wolfram-alpha", "run", "MCP-wolfram-alpha" ], "env": { "WOLFRAM_API_KEY": "your-app-id" } } } }

次に以下を実行します:

npx @wong2/mcp-cli -c .\config.json

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

チャットreplをWolfram Alphaの計算知能に接続します

  1. コンポーネント
    1. プロンプト
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    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha'

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