grafana-mcp-analyzer

/** * 🚀 Grafana MCP 场景示例配置文件 * * 这个配置文件提供了各种Grafana数据分析场景的示例，涵盖： * 📊 业务指标分析、👥 用户行为分析、⚡ 性能监控、📝 日志分析、 * 🌐 IoT数据分析、💰 财务数据分析、🔧 系统监控、🚀 应用监控 * * ✨ v2.0.0 功能说明： * - systemPrompt: 为每个查询配置专业的AI分析指引 * - 支持8个强大的MCP工具，包括智能分析、缓存管理等 * - 智能数据处理：小数据直接分析，大数据自动存储 * - 灵活的分析体验：通过对话prompt + systemPrompt双重指引 */ const config = { // Grafana服务器地址 baseUrl: 'https://your-grafana-api.com', // 默认请求头 - 用于认证和设置内容类型 defaultHeaders: { 'Authorization': `Bearer your-grafana-api-token`, // API令牌认证 'Content-Type': 'application/json' // JSON格式请求 }, // 预定义查询 - 涵盖各种Grafana使用场景 queries: { // ========== 📊 业务指标分析场景 ========== // 电商业务 - 销售转化率 ecommerce_conversion: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(orders_total[5m]) / rate(page_views_total[5m]) * 100","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是电商业务分析专家，专注于转化率优化和用户购买行为分析。请分析销售转化率数据，重点关注：1. 转化率趋势变化和关键拐点 2. 高峰和低谷时段识别 3. 用户购买行为模式 4. 影响转化的关键因素 5. 转化率优化建议和A/B测试方案 6. 预期收益评估。请提供具体的业务改进建议。' }, // 金融业务 - 交易量分析 finance_transactions: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"sum(rate(transaction_amount_total[5m]))","range":{"from":"now-7d","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是金融数据分析专家，专长于交易风险控制和业务增长分析。请分析交易量数据，重点关注：1. 交易量趋势和周期性模式 2. 异常交易模式识别 3. 风险信号检测 4. 业务增长机会 5. 风控策略优化建议 6. 合规性评估。请提供风险控制和业务增长的平衡建议。' }, // ========== 👥 用户行为分析场景 ========== // 用户活跃度分析 user_activity: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"count(increase(user_sessions_total[1h]))","range":{"from":"now-30d","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是用户行为分析专家，专注于用户留存和参与度优化。请分析用户活跃度数据，重点关注：1. 用户活跃度趋势和留存率 2. 用户行为模式和偏好 3. 用户生命周期分析 4. 流失风险用户识别 5. 用户参与度提升策略 6. 个性化推荐建议。请提供用户体验优化和留存率提升方案。' }, // 内容消费分析 content_engagement: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(content_views_total[5m])","range":{"from":"now-7d","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是内容运营分析专家，专注于内容策略和用户参与度优化。请分析内容消费数据，重点关注：1. 内容消费趋势和热点识别 2. 用户内容偏好分析 3. 内容质量评估 4. 内容推荐优化 5. 创作者生态健康度 6. 内容策略建议。请提供内容运营和用户参与度提升策略。' }, // ========== ⚡ 性能监控场景 ========== // 前端性能监控 frontend_performance: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"histogram_quantile(0.95, rate(page_load_time_seconds_bucket[5m]))","range":{"from":"now-6h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是前端性能优化专家，专注于用户体验和页面性能提升。请分析前端性能数据，重点关注：1. 页面加载时间趋势和P95性能 2. 关键性能指标(LCP、FID、CLS)分析 3. 性能瓶颈识别和影响评估 4. 用户体验影响分析 5. 性能优化建议和实施方案 6. 监控告警策略。请提供具体的性能优化技术方案。' }, // 数据库性能监控 database_performance: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(mysql_slow_queries_total[5m])","range":{"from":"now-2h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是数据库性能调优专家，专注于数据库性能优化和稳定性保障。请分析数据库性能数据，重点关注：1. 慢查询趋势和性能瓶颈 2. 数据库连接池和资源利用率 3. 查询优化机会识别 4. 索引优化建议 5. 数据库架构优化方案 6. 性能告警策略。请提供数据库优化和扩展方案。' }, // ========== 📝 日志分析场景 ========== // 应用日志分析 application_logs: { url: "api/ds/es/query", method: "POST", data: { "queries": [ { "refId": "A", "query": "level:ERROR", "timeField": "@timestamp", "size": 500 } ] }, systemPrompt: '您是应用日志分析专家，专注于故障排查和系统稳定性分析。请分析应用日志数据，重点关注：1. 错误模式和异常趋势识别 2. 故障根因分析和影响评估 3. 系统稳定性评估 4. 性能瓶颈定位 5. 预警和监控策略 6. 系统改进建议。请提供故障排查和系统稳定性提升方案。' }, // 安全日志分析 security_logs: { url: "api/ds/es/query", method: "POST", data: { "queries": [ { "refId": "A", "query": "tags:security AND level:WARN", "timeField": "@timestamp", "size": 200 } ] }, systemPrompt: '您是网络安全分析专家，专注于安全威胁检测和风险评估。请分析安全日志数据，重点关注：1. 异常访问模式和潜在威胁识别 2. 安全事件趋势和攻击模式 3. 风险等级评估和紧急响应建议 4. 安全策略优化建议 5. 合规性检查和审计建议 6. 安全监控和告警策略。请提供安全加固和风险缓解方案。' }, // ========== 🌐 IoT数据分析场景 ========== // IoT设备监控 iot_devices: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"avg(temperature_celsius)","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是IoT数据分析专家，专注于设备监控和智能运维。请分析IoT设备数据，重点关注：1. 设备健康状态和性能趋势 2. 异常设备和故障预警 3. 设备使用模式和优化机会 4. 能耗分析和节能建议 5. 设备生命周期管理 6. 预测性维护策略。请提供设备优化和智能运维方案。' }, // 传感器数据分析 sensor_data: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(sensor_readings_total[10m])","range":{"from":"now-12h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是传感器数据分析专家，专注于环境监控和数据质量分析。请分析传感器数据，重点关注：1. 数据质量和传感器可靠性评估 2. 环境参数变化趋势和异常检测 3. 传感器校准和维护建议 4. 数据采集优化策略 5. 预警阈值设置建议 6. 传感器网络优化方案。请提供传感器监控和数据质量提升建议。' }, // ========== 💰 财务数据分析场景 ========== // 收入分析 revenue_analysis: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"sum(increase(revenue_total[1d]))","range":{"from":"now-90d","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是财务数据分析专家，专注于收入增长和盈利能力分析。请分析收入数据，重点关注：1. 收入趋势和增长模式分析 2. 收入来源结构和贡献度 3. 季节性和周期性因素影响 4. 收入预测和目标达成分析 5. 盈利能力和成本效益评估 6. 收入增长策略建议。请提供收入优化和增长策略方案。' }, // 成本分析 cost_analysis: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"sum(rate(operational_costs_total[1h]))","range":{"from":"now-30d","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是成本控制分析专家，专注于成本优化和效率提升。请分析成本数据，重点关注：1. 成本结构和主要成本项分析 2. 成本趋势和异常支出识别 3. 成本效益分析和优化机会 4. 预算执行情况和偏差分析 5. 成本控制策略和节约方案 6. ROI评估和投资建议。请提供成本优化和效率提升方案。' }, // ========== 🔧 系统监控场景 ========== // CPU使用率监控 cpu_usage: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)","range":{"from":"now-6h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是系统性能监控专家，专注于服务器性能优化和容量规划。请分析CPU使用率数据，重点关注：1. CPU使用率趋势和负载模式 2. 性能瓶颈和资源争用识别 3. 系统容量评估和扩展建议 4. 性能优化和调优建议 5. 监控告警阈值设置 6. 自动化运维策略。请提供系统性能优化和容量规划方案。' }, // 内存使用率监控 memory_usage: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100","range":{"from":"now-6h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是内存管理专家，专注于内存优化和泄漏检测。请分析内存使用率数据，重点关注：1. 内存使用趋势和峰值分析 2. 内存泄漏风险识别 3. 内存分配模式和优化机会 4. 内存容量规划和扩展建议 5. 垃圾回收优化策略 6. 内存监控和告警设置。请提供内存优化和管理建议。' }, // ========== 🚀 应用监控场景 ========== // API响应时间监控 api_response_time: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))","range":{"from":"now-4h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是API性能优化专家，专注于接口性能和用户体验提升。请分析API响应时间数据，重点关注：1. 响应时间趋势和P95性能 2. 慢接口识别和瓶颈分析 3. 性能劣化检测和根因分析 4. 用户体验影响评估 5. 接口优化和架构改进建议 6. SLA监控和告警策略。请提供API性能优化和用户体验提升方案。' }, // 应用错误率监控 application_errors: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(http_requests_total{status=~\"5..\"}[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) * 100","range":{"from":"now-2h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是应用稳定性专家，专注于错误率控制和服务可靠性提升。请分析应用错误率数据，重点关注：1. 错误率趋势和异常模式识别 2. 错误类型分析和影响评估 3. 服务稳定性和可用性评估 4. 故障恢复时间和影响范围 5. 错误率降低策略和改进建议 6. 监控告警和故障响应优化。请提供应用稳定性和可靠性提升方案。' }, // ========== 多数据源分析测试配置 ========== // 业务综合分析 - 用户转化漏斗 user_funnel_views: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(page_views_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是转化漏斗分析专家。请分析页面浏览量数据，重点关注访问流量趋势、用户获取效果、流量来源分析。' }, user_funnel_signups: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(user_signups_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是用户注册分析专家。请分析用户注册数据，重点关注注册转化率、注册流程优化、用户获取成本分析。' }, user_funnel_purchases: { curl: `curl 'https://your-grafana-api.com/api/ds/query' \\ -X POST \\ -H 'Content-Type: application/json' \\ -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(purchases_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`, systemPrompt: '您是购买转化分析专家。请分析购买数据，重点关注购买转化率、客单价分析、购买行为模式。' } }, // 健康检查配置 healthCheck: { url: 'api/health' } }; module.exports = config; // 快速使用指南 // // 第1步：设置环境变量（推荐） // export GRAFANA_URL="https://你的grafana.com" // export GRAFANA_TOKEN="你的API密钥" // // 第2步：添加自定义查询（两种方式） // // 方式1：curl命令（推荐，v1.1.0新增） // 1. 在Grafana中执行查询 // 2. 按F12打开开发者工具 → Network标签页 // 3. 找到查询请求，右键 → Copy → Copy as cURL // 4. 粘贴到下面的curl字段中 // // 方式2：HTTP API配置 // 在上面的 queries 中添加你需要的查询（可以从grafana query inspector中复制） // // 注意： // （1）查询名称必须用英文（如 cpu_usage, memory_check） // （2）避免中文名称，AI无法正确识别 // // 第3步：在Cursor中配置MCP // { // "mcpServers": { // "grafana": { // "command": "npx grafana-mcp-analyzer", // "env": { // "CONFIG_PATH": "/Users/your-username/project/grafana-config.simple.js" // } // } // } // } // // 第4步：开始使用 // 重启Cursor后，直接问AI： // "帮我分析CPU使用率" → AI会自动调用对应的查询 // "检查系统健康状态" → AI会执行 health_check 查询