AllVoiceLab-MCP 🎤🌐
Willkommen im offiziellen Repository des AllVoiceLab Model Context Protocol (MCP)-Servers. Dieses Projekt ermöglicht die nahtlose Interaktion mit erweiterten Text-to-Speech- und Videoübersetzungs-APIs und ermöglicht Entwicklern die Integration leistungsstarker Sprach- und Videofunktionen in ihre Anwendungen.
Inhaltsverzeichnis
Einführung
Der AllVoiceLab MCP-Server vereinfacht die Integration von Sprach- und Videotechnologien. Mit diesem Server können Entwickler hochwertige Text-to-Speech- und Video-Übersetzungsdienste nutzen und so das Benutzererlebnis in verschiedenen Anwendungen verbessern. Ob Sie ein Lerntool, eine Gaming-Anwendung oder eine Plattform zur Inhaltserstellung entwickeln – MCP bietet Ihnen die passenden Tools.
Merkmale
- Text-to-Speech (TTS) : Wandeln Sie geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache um.
- Videoübersetzung : Übersetzen Sie Videoinhalte automatisch in verschiedene Sprachen.
- Einfache Integration : Einfache API-Aufrufe zur Integration in Ihre vorhandenen Anwendungen.
- Skalierbarkeit : Entwickelt, um eine große Anzahl von Anfragen effizient zu verarbeiten.
- Anpassung : Optionen zum Anpassen der Spracheinstellungen und Übersetzungseinstellungen.
Installation
Um mit AllVoiceLab MCP zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten:
- Klonen Sie das Repository :
- Abhängigkeiten installieren : Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind. Verwenden Sie den folgenden Befehl:
- Laden Sie die neueste Version herunter : Besuchen Sie den Bereich „Releases“ , um die neueste Version herunterzuladen. Folgen Sie den Anweisungen in den Versionshinweisen, um den Server auszuführen.
- Führen Sie den Server aus : Starten Sie den Server mit dem folgenden Befehl:
Verwendung
Nachdem Sie den Server eingerichtet haben, können Sie die API verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel für eine Anfrage an den Text-to-Speech-Endpunkt:
Text-to-Speech-Beispiel
Beispiel für eine Videoübersetzung
API-Dokumentation
Der AllVoiceLab MCP-Server bietet eine RESTful-API für einfache Interaktion. Nachfolgend sind die wichtigsten Endpunkte aufgeführt:
Text-to-Speech-Endpunkt
- URL :
/api/tts
- Methode :
POST
- Anforderungstext :
- Antwort :
Endpunkt für die Videoübersetzung
- URL :
/api/translate
- Methode :
POST
- Anforderungstext :
- Antwort :
Eine ausführlichere API-Dokumentation finden Sie im Wiki .
Beitragen
Wir freuen uns über Beiträge aus der Community! Wenn Sie mitmachen möchten, folgen Sie bitte diesen Schritten:
- Das Repository forken : Klicken Sie oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche „Forken“.
- Einen neuen Zweig erstellen :
- Nehmen Sie Ihre Änderungen vor : Implementieren Sie Ihre Funktion oder beheben Sie einen Fehler.
- Übernehmen Sie Ihre Änderungen :
- Zum Zweig pushen :
- Öffnen Sie einen Pull Request : Gehen Sie zum ursprünglichen Repository und klicken Sie auf „Neuer Pull Request“.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .
Kontakt
Bei Fragen oder für Feedback wenden Sie sich bitte an die Projektverantwortlichen:
- Name des Betreuers : Ihr Name
- E-Mail : Ihre.E-Mail@Beispiel.com
- GitHub : IhrGitHubProfile
Besuchen Sie den Bereich „Releases“ , um Updates zu erhalten und die neueste Version herunterzuladen. Ihre Beiträge und Ihr Feedback sind für uns von unschätzbarem Wert, da wir den AllVoiceLab MCP-Server kontinuierlich verbessern.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein Model Context Protocol-Server, der es Entwicklern ermöglicht, über einfache API-Aufrufe erweiterte Text-to-Speech- und Videoübersetzungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren.
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