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AllVoiceLab-MCP

by Ruxo0
GitHub
Python
MIT License
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Integrations

  • Used for making HTTP requests to the MCP server's endpoints, enabling communication with the text-to-speech and video translation APIs

  • Enables cloning the MCP repository to access the server code and contribute to its development

  • Hosts the repository and provides access to releases, documentation, and contribution workflows

AllVoiceLab-MCP 🎤🌐

Willkommen im offiziellen Repository des AllVoiceLab Model Context Protocol (MCP)-Servers. Dieses Projekt ermöglicht die nahtlose Interaktion mit erweiterten Text-to-Speech- und Videoübersetzungs-APIs und ermöglicht Entwicklern die Integration leistungsstarker Sprach- und Videofunktionen in ihre Anwendungen.

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Der AllVoiceLab MCP-Server vereinfacht die Integration von Sprach- und Videotechnologien. Mit diesem Server können Entwickler hochwertige Text-to-Speech- und Video-Übersetzungsdienste nutzen und so das Benutzererlebnis in verschiedenen Anwendungen verbessern. Ob Sie ein Lerntool, eine Gaming-Anwendung oder eine Plattform zur Inhaltserstellung entwickeln – MCP bietet Ihnen die passenden Tools.

Merkmale

  • Text-to-Speech (TTS) : Wandeln Sie geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache um.
  • Videoübersetzung : Übersetzen Sie Videoinhalte automatisch in verschiedene Sprachen.
  • Einfache Integration : Einfache API-Aufrufe zur Integration in Ihre vorhandenen Anwendungen.
  • Skalierbarkeit : Entwickelt, um eine große Anzahl von Anfragen effizient zu verarbeiten.
  • Anpassung : Optionen zum Anpassen der Spracheinstellungen und Übersetzungseinstellungen.

Installation

Um mit AllVoiceLab MCP zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten:

  1. Klonen Sie das Repository :
    git clone https://github.com/Ruxo0/AllVoiceLab-MCP.git cd AllVoiceLab-MCP
  2. Abhängigkeiten installieren : Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind. Verwenden Sie den folgenden Befehl:
    npm install
  3. Laden Sie die neueste Version herunter : Besuchen Sie den Bereich „Releases“ , um die neueste Version herunterzuladen. Folgen Sie den Anweisungen in den Versionshinweisen, um den Server auszuführen.
  4. Führen Sie den Server aus : Starten Sie den Server mit dem folgenden Befehl:
    npm start

Verwendung

Nachdem Sie den Server eingerichtet haben, können Sie die API verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel für eine Anfrage an den Text-to-Speech-Endpunkt:

Text-to-Speech-Beispiel

const axios = require('axios'); const text = "Hello, welcome to AllVoiceLab!"; const url = 'http://localhost:3000/api/tts'; axios.post(url, { text }) .then(response => { console.log('Audio URL:', response.data.audioUrl); }) .catch(error => { console.error('Error:', error); });

Beispiel für eine Videoübersetzung

const axios = require('axios'); const videoUrl = "http://example.com/video.mp4"; const targetLanguage = "es"; // Spanish const url = 'http://localhost:3000/api/translate'; axios.post(url, { videoUrl, targetLanguage }) .then(response => { console.log('Translated Video URL:', response.data.translatedVideoUrl); }) .catch(error => { console.error('Error:', error); });

API-Dokumentation

Der AllVoiceLab MCP-Server bietet eine RESTful-API für einfache Interaktion. Nachfolgend sind die wichtigsten Endpunkte aufgeführt:

Text-to-Speech-Endpunkt

  • URL : /api/tts
  • Methode : POST
  • Anforderungstext :
    { "text": "string" }
  • Antwort :
    { "audioUrl": "string" }

Endpunkt für die Videoübersetzung

  • URL : /api/translate
  • Methode : POST
  • Anforderungstext :
    { "videoUrl": "string", "targetLanguage": "string" }
  • Antwort :
    { "translatedVideoUrl": "string" }

Eine ausführlichere API-Dokumentation finden Sie im Wiki .

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge aus der Community! Wenn Sie mitmachen möchten, folgen Sie bitte diesen Schritten:

  1. Das Repository forken : Klicken Sie oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche „Forken“.
  2. Einen neuen Zweig erstellen :
    git checkout -b feature/YourFeature
  3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor : Implementieren Sie Ihre Funktion oder beheben Sie einen Fehler.
  4. Übernehmen Sie Ihre Änderungen :
    git commit -m "Add your message here"
  5. Zum Zweig pushen :
    git push origin feature/YourFeature
  6. Öffnen Sie einen Pull Request : Gehen Sie zum ursprünglichen Repository und klicken Sie auf „Neuer Pull Request“.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .

Kontakt

Bei Fragen oder für Feedback wenden Sie sich bitte an die Projektverantwortlichen:

Besuchen Sie den Bereich „Releases“ , um Updates zu erhalten und die neueste Version herunterzuladen. Ihre Beiträge und Ihr Feedback sind für uns von unschätzbarem Wert, da wir den AllVoiceLab MCP-Server kontinuierlich verbessern.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein Model Context Protocol-Server, der es Entwicklern ermöglicht, über einfache API-Aufrufe erweiterte Text-to-Speech- und Videoübersetzungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren.

  1. Inhaltsverzeichnis
    1. Einführung
      1. Merkmale
        1. Installation
          1. Verwendung
            1. Text-to-Speech-Beispiel
            2. Beispiel für eine Videoübersetzung
          2. API-Dokumentation
            1. Text-to-Speech-Endpunkt
            2. Endpunkt für die Videoübersetzung
          3. Beitragen
            1. Lizenz
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