Remote MCP Server
by QAZ83
getting-started.html•9.33 kB
<!DOCTYPE html>
<html lang="ar" dir="rtl">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>البدء السريع - AI Forge Studio</title>
<link rel="stylesheet" href="../css/style.css">
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Tajawal:wght@300;400;500;700;900&family=Roboto+Mono:wght@400;500;700&display=swap" rel="stylesheet">
<style>
.doc-page {
max-width: 900px;
margin: 100px auto;
padding: 2rem;
}
.doc-content {
background: var(--glass-bg);
border: 1px solid var(--glass-border);
border-radius: 15px;
padding: 3rem;
backdrop-filter: blur(10px);
}
.doc-content h1 {
color: var(--accent-cyan);
margin-bottom: 1rem;
}
.doc-content h2 {
color: var(--accent-purple);
margin-top: 2rem;
margin-bottom: 1rem;
}
.doc-content h3 {
color: var(--accent-cyan);
margin-top: 1.5rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.doc-content pre {
background: rgba(10, 10, 15, 0.8);
padding: 1.5rem;
border-radius: 10px;
overflow-x: auto;
margin: 1rem 0;
border: 1px solid var(--glass-border);
}
.doc-content code {
font-family: var(--font-mono);
color: var(--accent-cyan);
}
.doc-content ul, .doc-content ol {
margin-right: 2rem;
line-height: 2;
}
.doc-content li {
margin-bottom: 0.5rem;
}
.note {
background: rgba(0, 255, 255, 0.1);
border-right: 4px solid var(--accent-cyan);
padding: 1rem;
margin: 1rem 0;
border-radius: 5px;
}
.warning {
background: rgba(255, 165, 0, 0.1);
border-right: 4px solid #FFA500;
padding: 1rem;
margin: 1rem 0;
border-radius: 5px;
}
</style>
</head>
<body>
<header class="header">
<nav class="nav">
<div class="container">
<div class="nav-content">
<div class="logo">
<span class="logo-icon">⚡</span>
<span class="logo-text">AI FORGE STUDIO</span>
</div>
<ul class="nav-links">
<li><a href="../index.html">الرئيسية</a></li>
<li><a href="../index.html#features">المميزات</a></li>
<li><a href="../index.html#download">تحميل</a></li>
<li><a href="getting-started.html">التوثيق</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</nav>
</header>
<div class="doc-page">
<div class="doc-content">
<h1>🚀 البدء السريع</h1>
<p>مرحباً بك في AI Forge Studio! هذا الدليل سيساعدك على تثبيت وإعداد البرنامج في دقائق.</p>
<h2>📋 المتطلبات</h2>
<h3>الحد الأدنى:</h3>
<ul>
<li><strong>GPU:</strong> NVIDIA RTX 4060 أو أعلى</li>
<li><strong>RAM:</strong> 16 GB</li>
<li><strong>Storage:</strong> 50 GB مساحة فارغة</li>
<li><strong>نظام التشغيل:</strong> Windows 10/11 (64-bit) أو Ubuntu 22.04+</li>
<li><strong>Driver:</strong> NVIDIA Driver 550.0 أو أحدث</li>
</ul>
<h3>الموصى به:</h3>
<ul>
<li><strong>GPU:</strong> NVIDIA RTX 5080/5090</li>
<li><strong>RAM:</strong> 32 GB+</li>
<li><strong>Storage:</strong> 100 GB+ SSD</li>
<li><strong>Display:</strong> 4K</li>
</ul>
<div class="note">
<strong>ملاحظة:</strong> البرنامج مصمم خصيصاً لبطاقات RTX 50-Series للاستفادة من DLSS 3.5 وRay Tracing.
</div>
<h2>📥 التثبيت</h2>
<h3>Windows:</h3>
<pre><code># 1. حمّل المثبت من:
https://aiforgestudio.net/#download
# 2. شغّل المثبت
AIForgeStudio-1.0.0-Setup.exe
# 3. اتبع التعليمات على الشاشة
</code></pre>
<h3>Linux (Ubuntu/Debian):</h3>
<pre><code># 1. حمّل ملف .deb
wget https://github.com/QAZ83/remote-mcp-server/releases/download/v1.0.0/AIForgeStudio-1.0.0.deb
# 2. ثبّت الحزمة
sudo dpkg -i AIForgeStudio-1.0.0.deb
# 3. ثبّت التبعيات إذا لزم الأمر
sudo apt-get install -f
</code></pre>
<h3>من المصدر:</h3>
<pre><code># استنسخ المستودع
git clone https://github.com/QAZ83/remote-mcp-server.git
cd remote-mcp-server/AI-Forge-Studio
# ثبّت التبعيات
sudo apt install qt6-base-dev qt6-declarative-dev cmake
# ابنِ المشروع
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build . -j$(nproc)
# شغّل البرنامج
./AIForgeStudio
</code></pre>
<h2>🎯 الإعداد الأولي</h2>
<h3>1. التشغيل الأول</h3>
<p>عند تشغيل البرنامج لأول مرة، سيقوم بـ:</p>
<ul>
<li>فحص GPU المتوفرة</li>
<li>تهيئة CUDA و TensorRT</li>
<li>إنشاء مجلدات العمل</li>
<li>عرض لوحة القيادة</li>
</ul>
<h3>2. تحميل أول نموذج</h3>
<ol>
<li>اذهب إلى تبويب <strong>Models</strong></li>
<li>اضغط على <strong>Load Model</strong> أو <strong>Import from HF</strong></li>
<li>اختر نموذج Stable Diffusion XL مثلاً</li>
<li>انتظر التحميل (قد يستغرق عدة دقائق)</li>
</ol>
<div class="note">
<strong>نصيحة:</strong> للمرة الأولى، استخدم نموذج أصغر مثل Stable Diffusion 1.5 للتجربة السريعة.
</div>
<h3>3. توليد أول صورة</h3>
<ol>
<li>اذهب إلى تبويب <strong>Render</strong></li>
<li>اختر النموذج المحمل</li>
<li>اكتب نص وصفي (Prompt):</li>
</ol>
<pre><code>A futuristic AI laboratory with glowing holographic displays,
neon lights, advanced computers, cinematic lighting, 8K, detailed</code></pre>
<ol start="4">
<li>اضبط الإعدادات:
<ul>
<li>Steps: 50</li>
<li>Guidance: 7.5</li>
<li>Resolution: 512x512</li>
</ul>
</li>
<li>اضغط <strong>Generate Image</strong></li>
</ol>
<h2>⚙️ التحسين</h2>
<h3>تفعيل TensorRT:</h3>
<ol>
<li>في تبويب <strong>Models</strong></li>
<li>اختر النموذج</li>
<li>اضغط <strong>Optimize</strong></li>
<li>اختر FP16 (موصى به لـ RTX 50)</li>
</ol>
<div class="warning">
<strong>تحذير:</strong> التحسين يستغرق 5-10 دقائق لكنه يزيد السرعة 2-3x في الاستخدامات اللاحقة.
</div>
<h3>تفعيل DLSS:</h3>
<ol>
<li>اذهب إلى <strong>Settings</strong></li>
<li>تبويب <strong>Graphics</strong></li>
<li>فعّل <strong>Enable DLSS 3.5</strong></li>
</ol>
<h2>🎓 الخطوات التالية</h2>
<ul>
<li><a href="user-guide.html">اقرأ دليل المستخدم الكامل</a></li>
<li><a href="api-reference.html">تعلم استخدام API</a></li>
<li><a href="troubleshooting.html">حل المشاكل الشائعة</a></li>
</ul>
<h2>💬 المساعدة</h2>
<p>إذا واجهت أي مشاكل:</p>
<ul>
<li><a href="troubleshooting.html">راجع دليل استكشاف الأخطاء</a></li>
<li><a href="https://github.com/QAZ83/remote-mcp-server/issues">أبلغ عن مشكلة على GitHub</a></li>
<li><a href="https://github.com/QAZ83/remote-mcp-server/discussions">شارك في المنتدى</a></li>
</ul>
</div>
</div>
<footer class="footer">
<div class="container">
<div class="footer-bottom">
<p>© 2024 AI Forge Studio. جميع الحقوق محفوظة.</p>
</div>
</div>
</footer>
</body>
</html>
Latest Blog Posts
- MCP Moves to the Linux Foundation: Neutral Stewardship for Agentic InfrastructureBy Om-Shree-0709 on .mcpanthropicLinux Foundation
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/QAZ83/remote-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server