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# Get笔记 MCP Server 快速设置指南 ## 项目概述 这是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,用于集成Get笔记API,实现知识库的搜索和召回功能。 ## 已完成的功能 ✅ 项目初始化和依赖安装 ✅ MCP服务器基础框架 ✅ 配置文件管理 ✅ 日志系统实现 ✅ Get笔记API客户端封装 ✅ Bearer Token认证机制 ✅ 速率限制器 (2 QPS, 5000次/天) ✅ 错误处理机制 ✅ 两个核心MCP工具: - knowledge_search: AI增强搜索 - knowledge_recall: 原始内容召回 - get_rate_limit_stats: 速率限制统计 ## 快速开始 ### 1. 安装依赖 ```bash npm install ``` ### 2. 配置环境变量 复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入您的API密钥: ```bash cp .env.example .env ``` 编辑 `.env` 文件: ```env GET_BIJI_API_KEY=your_actual_api_key_here GET_BIJI_API_BASE_URL=https://open-api.biji.com/getnote/openapi LOG_LEVEL=info REQUEST_TIMEOUT=30000 RATE_LIMIT_QPS=2 RATE_LIMIT_DAILY=5000 ``` ### 3. 编译项目 ```bash npm run build ``` ### 4. 运行测试 ```bash npm test ``` ### 5. 在Claude Desktop中配置 编辑Claude Desktop配置文件 (`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`): ```json { "mcpServers": { "get-biji": { "command": "node", "args": ["/Users/qinxiaoqiang/Downloads/get_biji_qcoder/build/index.js"], "env": { "GET_BIJI_API_KEY": "your_actual_api_key_here" } } } } ``` 重启Claude Desktop后即可使用。 ## MCP工具说明 ### 1. knowledge_search 在知识库中进行AI增强搜索,返回经过深度处理的答案。 参数: - `question` (必填): 要搜索的问题 - `topic_ids` (必填): 知识库ID列表 - `deep_seek` (必填): 是否启用深度思考 - `refs` (可选): 是否返回引用来源 - `history` (可选): 对话历史,用于追问 ### 2. knowledge_recall 召回知识库相关内容,返回未经AI处理的原始结果。 参数: - `question` (必填): 要搜索的问题 - `topic_ids` (必填): 知识库ID列表 - `top_k` (可选): 返回相似度最高的N个结果 (默认10) - `intent_rewrite` (可选): 是否进行问题意图重写 - `select_matrix` (可选): 是否对结果进行重选 - `history` (可选): 对话历史 ### 3. get_rate_limit_stats 获取当前API速率限制使用情况统计。 ## 项目结构 ``` . ├── src/ # 源代码目录 │ ├── index.ts # MCP服务器主入口 │ ├── client.ts # Get笔记API客户端 │ ├── config.ts # 配置管理 │ ├── logger.ts # 日志系统 │ ├── rate-limiter.ts # 速率限制器 │ ├── types.ts # TypeScript类型定义 │ └── test.ts # 测试脚本 ├── build/ # 编译输出目录 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── package.json # 项目配置 └── tsconfig.json # TypeScript配置 ``` ## API限制 - QPS限制: 2次/秒 - 日限制: 5000次/天 服务器内置速率限制器会自动处理这些限制。 ## 开发命令 ```bash npm run build # 编译TypeScript代码 npm run watch # 监听模式编译 npm run dev # 编译并运行 npm test # 运行测试 npm start # 直接运行(需先编译) ``` ## 日志级别 可通过环境变量 `LOG_LEVEL` 设置: - `debug`: 详细调试信息 - `info`: 一般信息 (默认) - `warn`: 警告信息 - `error`: 仅错误信息 ## 故障排查 ### 问题: API密钥错误 确保 `.env` 文件中的 `GET_BIJI_API_KEY` 已正确设置。 ### 问题: 速率限制超出 检查日志输出,服务器会自动等待直到允许下一次请求。 每天限制5000次调用,超出后需要等到第二天重置。 ### 问题: 编译错误 确保已安装所有依赖: `npm install` ## 技术栈 - Node.js (ES Modules) - TypeScript - @modelcontextprotocol/sdk - Axios (HTTP客户端) - dotenv (环境变量管理) ## 下一步开发建议 参考 `plan.md` 中的开发阶段计划: - 第四阶段: 完善单元测试和集成测试 - 第五阶段: 性能优化和部署配置

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PancrePal-xiaoyibao/get_biji_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server