PaddleOCR MCP Server

--- comments: true --- # 获取 ONNX 模型 PaddleOCR 提供了丰富的预训练模型，这些模型均采用飞桨的静态图格式进行存储。若需在部署阶段使用 ONNX 格式的模型，可借助 PaddleX 提供的 Paddle2ONNX 插件进行转换。关于 PaddleX 及其与 PaddleOCR 之间的关系，请参考 [PaddleOCR 与 PaddleX 的区别与联系](../paddleocr_and_paddlex.md#1-paddleocr-与-paddlex-的区别与联系)。 首先，执行如下命令，通过 PaddleX CLI 安装 PaddleX 的 Paddle2ONNX 插件： ```bash # Windows 用户需使用以下命令安装 paddlepaddle dev版本 # python -m pip install --pre paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/ paddlex --install paddle2onnx ``` 然后，执行如下命令完成模型转换： ```bash paddlex \ --paddle2onnx \ # 使用paddle2onnx功能 --paddle_model_dir /your/paddle_model/dir \ # 指定 Paddle 模型所在的目录 --onnx_model_dir /your/onnx_model/output/dir \ # 指定转换后 ONNX 模型的输出目录 --opset_version 7 # 指定要使用的 ONNX opset 版本 ``` 参数说明如下： <table> <thead> <tr> <th>参数</th> <th>类型</th> <th>描述</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>paddle_model_dir</td> <td>str</td> <td>包含 Paddle 模型的目录。</td> </tr> <tr> <td>onnx_model_dir</td> <td>str</td> <td>ONNX 模型的输出目录，可以与 Paddle 模型目录相同。默认为 <code>onnx</code>。</td> </tr> <tr> <td>opset_version</td> <td>int</td> <td>使用的 ONNX opset 版本。当使用低版本 opset 无法完成转换时，将自动选择更高版本的 opset 进行转换。默认为 <code>7</code>。</td> </tr> </tbody> </table>