Vibe Check MCP

🧠 Stimmungscheck MCP

Vibecheck finden Sie auch auf: mcpservers.org , Glama.ai , mcp.so

Die innere Gummiente Ihrer KI, wenn sie sich nicht selbst wie eine Gummiente bewegen kann.

Was ist Vibe Check?

Im Zeitalter des „Vibe Coding“ verfügen KI-Agenten mittlerweile über unglaubliche Fähigkeiten, doch die Frage hat sich inzwischen verschoben:

aus

„Kann mein KI-Agent diese komplexe Aufgabe wirklich erledigen?“

Zu

„Kann mein KI-Agent verstehen, dass ich ein einfaches Programm schreiben möchte und keine Infrastruktur für ein milliardenschweres Technologieunternehmen ?“

Es bietet den entscheidenden „Moment mal, das ist es nicht“-Moment, den KI-Agenten derzeit nicht haben: eine integrierte, selbstkorrigierende Überwachungsebene. Es ist der ultimative MCP-Server für die Sanity-Checks von Vibe Coder:

• Verhindern Sie kaskadierende Fehler in KI-Workflows, indem Sie strategische Musterunterbrechungen implementieren.
• Verwendet das Tool „Vibe Check“ mit LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), das auf Pädagogik und Metakognition abgestimmt ist, um komplexe Workflow-Strategien zu verbessern und Tunnelblickfehler zu vermeiden.
• Implementiert „Vibe Distill“, um die Vereinfachung von Plänen zu fördern, übermäßige technische Lösungen zu verhindern und kontextuelle Abweichungen bei Agenten zu minimieren.
• Selbstverbessernde Feedbackschleifen: Agenten können Fehler in „Vibe Learn“ protokollieren, um das semantische Erinnerungsvermögen zu verbessern und der Überwachungs-KI dabei zu helfen, Muster im Laufe der Zeit zu erkennen.

TLDR: Implementieren Sie einen Agenten, der so fein abgestimmt ist, dass er Ihren Agenten stoppt und ihn zum Überdenken bringt, bevor er selbstbewusst etwas Falsches implementiert.

Das Problem: Musterträgheit

In der Vibe-Coding-Bewegung nutzen wir alle LLMs zum Generieren, Refactoring und Debuggen unseres Codes. Diese Modelle haben jedoch einen entscheidenden Fehler: Sobald sie einen Denkpfad eingeschlagen haben, bleiben sie auch dann bestehen, wenn dieser eindeutig falsch ist.

Diese Musterträgheit führt zu:

• 🔄 Tunnelblick : Ihr Agent bleibt bei einem Ansatz hängen und kann keine Alternativen erkennen
• 📈 Scope Creep : Einfache Aufgaben entwickeln sich allmählich zu Lösungen im Unternehmensmaßstab
• 🔌 Overengineering : Hinzufügen von Abstraktionsebenen zu Problemen, die diese nicht benötigen
• ❓ Fehlausrichtung : Lösen eines benachbarten, aber anderen Problems als dem, nach dem Sie gefragt haben

Funktionen: Metakognitive Überwachungstools

Vibe Check fügt Ihren Agenten-Workflows mit drei integrierten Tools eine metakognitive Ebene hinzu:

🛑 vibe_check

Musterunterbrechungsmechanismus , der den Tunnelblick mit metakognitiven Fragen durchbricht:

⚓ vibe_distill

Ankerpunkt des Metadenkens, der komplexe Arbeitsabläufe neu kalibriert:

🔄 vibe_learn

Selbstverbessernde Rückkopplungsschleife , die mit der Zeit die Mustererkennung aufbaut:

Vibe Check in Aktion

Vor dem Vibe-Check:

Claude geht trotz Mehrdeutigkeit von der Bedeutung von MCP aus, was dazu führt, dass alle nachfolgenden Schritte von dieser falschen Annahme ausgehen.

Nach dem Vibe-Check:

Vibe Check MCP wird aufgerufen und weist auf die Unklarheit hin, was Claude dazu zwingt, diesen Mangel an Informationen anzuerkennen und proaktiv anzugehen

Installation und Einrichtung

Installation über Smithery

So installieren Sie vibe-check-mcp-server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

Manuelle Installation über npm (empfohlen)

Integration mit Claude

Fügen Sie zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

Umgebungskonfiguration

Erstellen Sie eine .env Datei im Projektstammverzeichnis:

Leitfaden zur Agenteneingabe

Um Musterunterbrechungen effektiv zu gestalten, fügen Sie diese Anweisungen in Ihre Systemeingabeaufforderung ein:

Wann welches Werkzeug verwendet werden soll

API-Referenz

Die vollständige API-Dokumentation finden Sie in der technischen Referenz .

Architektur

Vibe Check implementiert eine zweischichtige metakognitive Architektur, die auf rekursiven Überwachungsprinzipien basiert. Wichtige Erkenntnisse:

1. Widerstand gegen Musterträgheit : LLM-Agenten weisen in ihren Denkpfaden von Natur aus eine impulsartige Eigenschaft auf, die zur Umleitung externe Eingriffe erfordert.
2. Phasenresonante Unterbrechungen : Um eine maximale korrigierende Wirkung zu erzielen, müssen metakognitive Fragen auf die aktuelle Phase des Agenten (Planung/Umsetzung/Überprüfung) abgestimmt sein.
3. Integration der Autoritätsstruktur : Agenten müssen ausdrücklich dazu aufgefordert werden, externes metakognitives Feedback als Unterbrechungen mit hoher Priorität und nicht als optionale Vorschläge zu behandeln.
4. Ankerkomprimierungsmechanismen : Komplexe Argumentationsflüsse müssen in minimale Ankerketten destilliert werden, um als effektive Neukalibrierungspunkte zu dienen.
5. Rekursive Rückkopplungsschleifen : Alle beobachteten Fehltritte müssen gespeichert und genutzt werden, um Längsfehlermodelle zu erstellen, die die Wirksamkeit von Unterbrechungen verbessern.

Weitere Einzelheiten zu den zugrunde liegenden Designprinzipien finden Sie unter Philosophie .

Vibe Check in Aktion (Fortsetzung)

Überprüfungen

Dokumentation

Beitragen

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Lizenz

MIT