YouTube에서 LinkedIn MCP 서버로

YouTube 동영상에서 LinkedIn 게시물 초안을 자동으로 생성하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 YouTube 동영상 대본을 기반으로 고품질의 편집 가능한 콘텐츠 초안을 제공합니다.

특징

• YouTube 대본 추출 : 비디오 URL을 사용하여 YouTube 비디오에서 대본 추출

• 대본 요약 : OpenAI GPT를 사용하여 비디오 콘텐츠의 간결한 요약을 생성합니다.

• LinkedIn 게시물 생성 : 사용자 정의 가능한 톤과 스타일로 전문적인 LinkedIn 게시물 초안을 작성하세요

• 모듈식 API 디자인 : 명확하게 정의된 엔드포인트를 갖춘 깔끔한 FastAPI 구현

• 컨테이너화된 배포 : Smithery에 배포 준비 완료

Related MCP server: mcp-server-youtube-transcript

설치 지침

필수 조건

• 파이썬 3.8 이상

• Docker(컨테이너화된 배포용)

• OpenAI API 키

• YouTube 데이터 API 키(선택 사항이지만 더 나은 메타데이터를 위해 권장됨)

지역 개발

1. 저장소를 복제합니다.

   지엑스피1

2. 가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.

   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

3. API 키로 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

4. 애플리케이션을 실행합니다.

   uvicorn app.main:app --reload

5. http://localhost:8000/docs 에서 API 문서에 액세스하세요.

도커 배포

1. Docker 이미지를 빌드합니다.

   docker build -t yt-to-linkedin-mcp .

2. 컨테이너를 실행합니다.

   docker run -p 8000:8000 --env-file .env yt-to-linkedin-mcp

대장간 배치

1. Smithery CLI가 설치되고 구성되어 있는지 확인하세요.

2. 대장간에 배치:

   smithery deploy

API 엔드포인트

1. 전사본 추출

엔드포인트 : /api/v1/transcript
방법 : POST
설명 : YouTube 비디오에서 대본 추출

요청 본문 :

응답 :

2. 필사본 요약

엔드포인트 : /api/v1/summarize
방법 : POST
설명 : 비디오 대본에서 요약을 생성합니다.

요청 본문 :

응답 :

3. LinkedIn 게시물 생성

엔드포인트 : /api/v1/generate-post
방법 : POST
설명 : 비디오 요약에서 LinkedIn 게시물 생성

요청 본문 :

응답 :

4. 출력 형식

엔드포인트 : /api/v1/output
방법 : POST
설명 : 출력을 위한 LinkedIn 게시물 형식 지정

요청 본문 :

응답 :

환경 변수

참고 : API 키 환경 변수는 선택 사항이지만(각 요청에서 제공할 수 있으므로) 로컬 개발 및 테스트용으로 설정하는 것이 좋습니다. Smithery에 배포하는 경우 사용자는 요청에 자체 API 키를 제공해야 합니다.

특허

MIT