MCP 服务器 - 用于构建 MCP 服务器的 Node In Layers 包
该库增加了使用 Node In Layers 轻松创建 MCP 服务器的功能。
它有一个名为“@node-in-layers/mcp-client”的配套库，用于创建 MCP 客户端。这两个库在定义模型和工具方面共享相同的功能。
新建图层
此库为系统添加了一个新层mcp 。它应放置在express层之后。
Related MCP server: Node Omnibus MCP Server
用法
为了使用这个库，您必须对您的配置进行添加，以及从您的应用程序/域中创建和导出“mcp”层。
配置
将此应用/域名添加到您的配置文件中。您应该在将工具添加到 MCP 服务器的应用程序之前执行此操作。
然后使用以下内容配置mcp app/domain：
const mcpConfig = {
// (optional) The name of your MCP server.
name: 'mcp',
// (optional) The version of your MCP server.
version: '1.0.0',
// The server config from @l4t/mcp-ai/simple-server/types.js
server: {
connection: {
type: 'http',
host: 'localhost',
port: 3000,
},
},
logging: {
// optional
// If you want to change the default. Its 'info' by default.
requestLogLevel: 'info',
// If you want to change the default. Its 'info' by default.
responseLogLevel: 'info',
},
}
const config = {
['@node-in-layers/mcp-server']: mcpConfig,
}
创建 MCP 层
您可以通过从应用程序/域导出返回层的函数来创建 MCP 层。
// /src/yourDomain/mcp.ts
import { McpContext, McpNamespace } from '@node-in-layers/mcp-server'
import { Config } from '@node-in-layers/core'
import { YourFeaturesLayer } from './features.js'
const create = (context: McpContext<Config, YourFeaturesLayer>) => {
// Adds your tool.
context.mcp[McpNamespace].addTool({
name: 'my-hello-world-tool',
description: 'My Tool',
execute: async (input: any) => {
return 'Hello, world!'
},
})
// Create a tool from your feature
context.mcp[McpNamespace].addTool({
name: 'my-hello-world-tool',
description: 'My Tool',
inputSchema: {
type: 'object',
properties: {
name: {
type: 'string',
},
},
required: ['name'],
},
execute: (input: any) => {
// You get an object, pass it back to your feature. Handles async for you.
return context.features.yourDomain.yourFeature(input)
},
})
return {}
}
export { create }
添加模型
您可以使用 CRUDS 函数包装您的模型，并通过 mcp 层将它们添加到 MCP 服务器。注意：为了实现此功能，您的层必须同时包含服务层和功能层。（除了您的模型之外。）层中的节点会自动为您的模型创建一个 cruds 属性，您可以添加它们。
下面是一个逐个执行的示例。（通常不推荐，但可行）。
// /src/yourDomain/mcp.ts
import { McpContext, McpNamespace } from '@node-in-layers/mcp-server'
import { Config } from '@node-in-layers/core'
import { YourFeaturesLayer } from './features.js'
const create = (context: McpContext<Config, YourFeaturesLayer>) => {
// Adds your models cruds through features.
context.mcp[McpNamespace].addModelCruds(
context.features.yourFeature.cruds.Cars
)
return {}
}
这里有一种方法，让你真正用煤气做饭。（强烈推荐）
// /src/yourDomain/mcp.ts
import { McpContext, McpNamespace, mcpModels } from '@node-in-layers/mcp-server'
import { Config } from '@node-in-layers/core'
import { YourFeaturesLayer } from './features.js'
const create = (context: McpContext<Config, YourFeaturesLayer>) => {
// This automatically adds ALL of your models from features.
mcpModels('yourDomain')(context)
return {}
}
另一种组织添加模型的方式是使用集中式 mcp 域。在所有其他域都加载完成后，将其作为最后一个域。
// /src/mcp/mcp.ts
import { McpContext, McpNamespace, mcpModels } from '@node-in-layers/mcp-server'
import { Config } from '@node-in-layers/core'
const create = (context: McpContext<Config>) => {
// Add all your models for your whole system in one go.
mcpModels('yourDomain')(context)
mcpModels('yourDomain2')(context)
mcpModels('yourDomain3')(context)
mcpModels('yourDomain4')(context)
return {}
}