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Glama
Nikhil-Patil-RI

Github-Oauth MCP Server

Desarrollo

Configura tu entorno

Primero, instalemos uv y configuremos nuestro proyecto y entorno de Python:

MacOS/Linux : curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows : powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Asegúrese de reiniciar su terminal luego para garantizar que se detecte el comando uv.

Ahora, vamos a crear y configurar nuestro proyecto:

Ejecutando la aplicación de escritorio local de Claude

  1. Asegúrese de que necesita actualizar claude_desktop_config.json para registrar la herramienta

Related MCP server: GitHub MCP Server

Puedes encontrar claude_desktop_config.json:

For Windows : code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json For Mac/Linux :code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "Github-Oauth": { "command": "C:\\Users\\Hp\\.local\\bin\\uv", "args": [ "--directory", "C:\\Users\\Hp\\Github-Oauth\\src\\github_oauth", "run", "server.py" ] } } }

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\Hp\Github-Oauth run github-oauth

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Nikhil-Patil-RI/MCP-Github-Oauth'

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