Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Zhipu AI Image Generation MCP Servergenerate a high-quality 1344x768 image of a futuristic city at night"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
智谱AI图像生成MCP服务器
这是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供智谱AI图像生成API的访问能力。通过这个服务器,你可以使用智谱AI的CogView系列模型来生成高质量的图像。
功能特性
🎨 支持智谱AI CogView系列模型进行图像生成
📐 支持多种图像尺寸和质量设置
🔒 完整的参数验证和错误处理
🚀 基于MCP协议,可与Claude Desktop等客户端集成
📊 提供模型和尺寸规格查询功能
支持的模型
cogview-4-250304: CogView-4最新版本,支持高质量和标准质量两种模式
cogview-4: CogView-4标准版本
cogview-3-flash: CogView-3快速版本,生成速度更快
安装和配置
1. 克隆或下载项目
2. 安装依赖
3. 设置API密钥
设置环境变量:
或者在调用工具时直接提供API密钥参数。
4. 获取智谱AI API密钥
访问 智谱AI开放平台
注册账户并登录
在API管理页面创建API密钥
复制密钥并设置到环境变量中
使用方法
启动MCP服务器
服务器将通过stdio协议监听MCP客户端连接。
在Claude Desktop中使用
将以下配置添加到Claude Desktop的配置文件中:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
可用工具
1. generate_image - 生成图像
生成基于文本描述的图像。
参数:
prompt(必需): 图像描述文本model(可选): 模型选择,默认为 "cogview-4-250304"quality(可选): 图像质量,"hd" 或 "standard",默认为 "standard"size(可选): 图像尺寸,默认为 "1024x1024"user_id(可选): 用户ID,用于违规行为监控api_key(可选): API密钥,如果未设置环境变量
示例:
2. get_supported_models - 获取支持的模型
返回所有支持的图像生成模型及其描述。
3. get_supported_sizes - 获取支持的尺寸
返回推荐的图像尺寸规格及其用途说明。
4. generate_image_with_url_download - 生成图像并下载
生成图像并可选择下载图像数据到本地(返回base64编码)。
参数:
与
generate_image相同的所有参数download_image(可选): 是否下载图像数据,默认为 false
5. test_api_connection - 测试API连接
测试与智谱AI API的连接状态。
参数:
api_key(可选): API密钥,如果未设置环境变量
可用资源
config://api-info - API配置信息
获取当前API配置状态,包括API地址、密钥状态等信息。
参数说明
图像质量 (quality)
hd: 高质量模式,生成更精细的图像,耗时约20秒
standard: 标准模式,快速生成,耗时约5-10秒
图像尺寸 (size)
推荐尺寸:
1024x1024: 正方形,适合大部分场景768x1344: 竖屏,适合手机壁纸864x1152: 竖屏,适合头像肖像1344x768: 横屏,适合桌面壁纸1152x864: 横屏,适合风景照1440x720: 宽屏,适合超宽屏壁纸720x1440: 长竖屏,适合手机长图
自定义尺寸要求:
宽高范围:512px - 2048px
必须是16的倍数
最大像素数不超过2^21px
错误处理
服务器包含完整的错误处理机制:
参数验证错误: 提示具体的参数问题
API调用错误: 显示详细的API错误信息
网络错误: 处理网络连接问题
认证错误: 提示API密钥相关问题
使用示例
基础图像生成
高质量图像生成
查询可用模型
技术架构
MCP协议: 基于Model Context Protocol 1.0
异步处理: 使用httpx进行异步HTTP请求
类型安全: 使用Pydantic进行数据验证
错误恢复: 完整的异常处理和错误信息反馈
注意事项
API密钥安全: 请妥善保管你的API密钥,不要在代码中硬编码
费用管理: 图像生成需要消耗API配额,请注意费用控制
内容合规: 请确保生成的内容符合相关法律法规
图片保存: API返回的图片链接有效期为30天,请及时保存
故障排除
1. 服务器无法启动
检查Python版本(需要3.8+)
确认所有依赖已正确安装
查看错误日志获取详细信息
2. API调用失败
验证API密钥是否正确设置
检查网络连接
确认API配额是否充足
3. 图像生成失败
检查提示词是否符合内容政策
验证参数设置是否正确
查看API返回的错误信息
开发和扩展
如果你想修改或扩展这个服务器:
修改
zhipu_mcp_server.py文件添加新的工具函数使用
@mcp.tool()装饰器添加新的资源使用
@mcp.resource()装饰器运行测试确保功能正常
许可证
本项目基于MIT许可证开源。
支持和反馈
如果遇到问题或有改进建议,请创建Issue或提交Pull Request。