2025年国考小助手 MCP 服务器
这是一个基于 FastMCP 的国考岗位查询与匹配服务器，提供智能化的国考岗位筛选、专业匹配和个人条件一键匹配功能。
功能特性
本 MCP 服务器提供以下六个工具：
1. filter_positions - 多条件智能筛选
根据多个条件筛选符合要求的国考岗位。
参数：
organ_type: 机关类别（精确匹配）"中央党群机关"
"中央国家行政机关（本级）"
"中央国家行政机关省级以下直属机构"
"中央国家行政机关参照公务员法管理事业单位"
department: 部门名称关键词（模糊匹配），如"税务"、"海关"location: 工作地点（模糊匹配），如"北京"、"广东"education: 学历要求（模糊匹配），如"本科"、"硕士研究生"political_status: 政治面貌，如"不限"、"中共党员"work_years: 基层工作最低年限，如"无限制"、"二年"major: 专业关键词（模糊匹配），如"计算机"、"法学"exam_type: 考试类别（模糊匹配）position_type: 职位属性（模糊匹配）min_recruitment: 最小招考人数max_recruitment: 最大招考人数max_results: 最大返回结果数，默认30
2. match_by_major - 专业匹配查询
根据专业关键词查询可报考的岗位。
参数：
major_keyword: 专业关键词，如"计算机"、"软件工程"、"法学"、"会计"max_results: 最大返回结果数，默认30
3. personal_match - 个人条件一键匹配
根据个人条件智能匹配可报考的岗位。
参数：
education: 学历，可选值："大专"、"本科"、"硕士研究生"、"博士研究生"major: 专业关键词political_status: 政治面貌，可选值："中共党员"、"共青团员"、"群众"work_years: 基层工作年限（数字），如 0、1、2、3、5location: 期望工作地点has_base_project: 是否有服务基层项目经历，True/Falsemax_results: 最大返回结果数，默认30
4. get_position_detail - 获取岗位详情
获取指定岗位的详细信息。
参数：
department: 部门名称position_name: 招考职位名称
5. get_statistics - 获取统计信息
获取国考岗位的统计信息。
参数：
group_by: 分组统计字段，可选值："机关类别"、"学历"、"政治面貌"、"基层工作最低年限"
6. compare_positions - 岗位对比
对比多个岗位的信息。
参数：
positions: 岗位列表，每个岗位包含department和position_name
环境配置
1. 安装依赖
2. 配置数据文件
将 2025年国考岗位表.xls 文件放置在项目目录下，或设置环境变量：
使用方法
本地运行
服务器将在 http://localhost:9000/sse 启动。
配置到 Claude Desktop
Stdio 模式（推荐日常使用）
编辑 Claude Desktop 配置文件 (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)：
SSE 模式（推荐开发测试）
启动 SSE 服务器：
配置 Claude Desktop：
阿里云函数计算部署
运行构建脚本安装依赖：
将以下文件上传到阿里云函数计算：
mcp_server.pyrun.sh2025年国考岗位表.xlspython/目录（依赖包）
配置函数：
运行时：自定义运行时
启动命令：
./run.sh监听端口：9000
使用示例
示例 1: 查找计算机专业可报考的岗位
示例 2: 根据个人条件匹配岗位
示例 3: 多条件筛选
示例 4: 查看统计信息
示例 5: 对比岗位
项目结构
技术栈
FastMCP: MCP 服务器框架
Pandas: 数据处理和分析
Python 3.11+: 运行环境
注意事项
确保数据文件
2025年国考岗位表.xls已正确配置数据文件应包含以下字段：部门名称、招考职位、工作地点、学历、政治面貌、基层工作最低年限、专业、招考人数等
返回结果默认限制为30条，可通过
max_results参数调整
许可证
MIT License