{ "preferences": { "legacyQuickEntryEnabled": false, "menuBarEnabled": false }, "mcpServers": { "${MCP 서버 이름}": { "command": "${자신의 python 환경 실행 경로}", "args": [ "${MCP가 정의된 python 파일 절대 경로}" ], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

World Bank WDI(World Development Indicators)에는 고용과 관련된 다양한 지표들이 있습니다. 과제나 분석 목적에 따라 추가하면 좋은 주요 지표들을 코드와 함께 정리해 드립니다. MCP 도구에 추가하여 더 풍부한 답변을 할 수 있도록 활용해 보세요. 1. 실업률 (Unemployment) 가장 기본적으로 많이 쓰이는 지표입니다. "고용률"과 반대되는 개념으로 경제 상황을 파악하기 좋습니다. SL.UEM.TOTL.ZS: 전체 실업률 (노동력 대비 %, ILO 추정치) 가장 많이 쓰이는 표준 실업률 지표입니다. SL.UEM.1524.ZS: 청년 실업률 (15-24세, 노동력 대비 %) 청년 고용 문제를 분석할 때 필수적입니다. 2. 경제활동참가율 (Labor Force Participation) 인구 중에서 실제로 일할 의사가 있는 사람(취업자+실업자)의 비율입니다. 고용률만으로는 알 수 없는 노동 공급 규모를 파악할 때 씁니다. SL.TLF.CACT.ZS: 경제활동참가율 (15세 이상 인구 대비 %) SL.TLF.CACT.FE.ZS: 여성 경제활동참가율 SL.TLF.CACT.MA.ZS: 남성 경제활동참가율 3. 고용 형태 및 취약성 (Vulnerable Employment) 고용의 "질"을 판단할 때 유용한 지표입니다. 자영업자나 무급 가족 종사자 등 고용 안전망이 약한 비율을 보여줍니다. SL.EMP.VULN.ZS: 취약 고용 비율 (전체 고용 대비 %) SL.EMP.WORK.ZS: 임금 근로자 비율 (전체 고용 대비 %) SL.EMP.SELF.ZS: 자영업자 비율 (전체 고용 대비 %) 4. 절대값 지표 (Absolute Values) 앞서 말씀드린 대로 **고용 절대값(SL.EMP.TOTL)**은 API 지원이 끊겼지만, 노동력 절대값은 여전히 제공됩니다. SL.TLF.TOTL.IN: 전체 노동력 수 (Labor Force, Total) 이 값에서 실업률을 빼면 '고용 인구 수'를 역산할 때 베이스로 쓰기 가장 좋습니다. 공식: 고용 인구 ≈ SL.TLF.TOTL.IN * (1 - SL.UEM.TOTL.ZS/100) 💡 추천: MCP에 추가하면 좋은 조합 과제 수준을 높이고 싶으시다면 아래 조합을 추천합니다. "경제 규모 대비 고용 현황": NY.GDP.PCAP.CD (1인당 GDP)와 고용률을 같이 보여주기 "성별 격차": SL.TLF.CACT.FE.ZS (여성 참가율) vs SL.TLF.CACT.MA.ZS (남성 참가율) 비교 필요한 코드를 복사해서 mcpServers 설정이나 파이썬 코드 내의 지표 리스트에 추가하시면 됩니다.