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Formula One MCP Server (Python)

by Machine-To-Machine
GitHub
Python
MIT License
1
  • Linux
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포뮬러 원 MCP 서버

포뮬러 원 레이싱 데이터를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 패키지는 이벤트 일정, 드라이버 정보, 원격 측정 데이터, 레이스 결과 등 F1 데이터 쿼리를 위한 다양한 도구를 제공합니다.

특징

  • 이벤트 일정 : 모든 시즌의 전체 F1 레이스 일정에 액세스하세요
  • 이벤트 정보 : 특정 그랑프리 이벤트에 대한 자세한 데이터
  • 세션 결과 : 레이스, 예선 세션, 스프린트 및 연습 세션의 종합적인 결과
  • 운전자 정보 : 특정 세션에 대한 운전자 세부 정보에 액세스합니다.
  • 성능 분석 : 랩 타임 통계를 통해 드라이버의 성능을 분석합니다.
  • 드라이버 비교 : 동일한 세션에서 여러 드라이버의 성과를 비교합니다.
  • 원격 측정 데이터 : 특정 랩에 대한 자세한 원격 측정에 액세스
  • 챔피언십 순위 : 모든 시즌의 드라이버 및 생성자 순위를 확인하세요.

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 f1-mcp-server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

uv 관리형 Python 프로젝트에서 다음을 사용하여 종속성을 추가합니다.

uv add f1-mcp-server

또는 종속성을 위해 pip 사용하는 프로젝트의 경우:

pip install f1-mcp-server

프로젝트 내에서 서버를 실행하려면:

uv run f1-mcp-server

또는 격리된 환경에서 전역적으로 실행하려면:

uvx f1-mcp-server

소스에서 직접 설치하려면:

git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git cd f1-mcp-server pip install -e .

용법

명령줄

서버는 두 가지 모드로 실행될 수 있습니다.

표준 I/O 모드 (기본값):

uvx run f1-mcp-server

SSE 전송 모드 (웹 애플리케이션용):

uvx f1-mcp-server --transport sse --port 8000

파이썬 API

from f1_mcp_server import main # Run the server with default settings main() # Or with SSE transport settings main(port=9000, transport="sse")

API 문서

서버는 MCP를 통해 다음 도구를 제공합니다.

도구 이름설명
get_event_schedule특정 시즌의 포뮬러 원 레이스 일정을 확인하세요
get_event_info특정 포뮬러 원 그랑프리에 대한 자세한 정보를 얻으세요
get_session_results특정 포뮬러 원 세션에 대한 결과를 얻으세요
get_driver_info특정 포뮬러 원 드라이버에 대한 정보를 얻으세요
analyze_driver_performance포뮬러 원 세션에서 드라이버의 성과 분석
compare_drivers여러 포뮬러 원 드라이버 간의 성과를 비교하세요
get_telemetry특정 포뮬러 원 랩에 대한 원격 측정 데이터 가져오기
get_championship_standings포뮬러 원 챔피언십 순위를 확인하세요

기본 데이터에 대한 자세한 정보는 FastF1 설명서를 참조하세요. FastF1 설명서

종속성

  • 애니오(>=4.9.0)
  • 클릭 (>=8.1.8)
  • fastf1 (>=3.5.3)
  • mcp (>=1.6.0)
  • 넘파이(>=2.2.4)
  • 판다스(>=2.2.3)
  • 유비콘 (>=0.34.0)

개발

개발 환경 설정

git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git cd f1-mcp-server uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate uv pip install -e ".[dev]"

코드 품질

# Run linting uv run ruff check . # Run formatting check uv run ruff format --check . # Run security checks uv run bandit -r src/

기여 지침

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치를 생성합니다: git checkout -b feature-name
  3. 변경 사항을 커밋하세요: git commit -am 'Add some feature'
  4. 브랜치에 푸시: git push origin feature-name
  5. 풀 리퀘스트 제출

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

저자

  • 기계 대 기계

감사의 말

이 프로젝트는 포뮬러 1 데이터 접근을 위한 훌륭한 Python 패키지인 FastF1 활용합니다. FastF1의 유지 관리자와 기여자 여러분께 감사드립니다.

이 프로젝트는 TypeScript로 작성된 rakeshgangwar/f1-mcp-server 에서 영감을 받았습니다. f1_data.py 모듈은 대부분 해당 소스 코드를 기반으로 수정되었습니다.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

이 프로젝트는 Python FastF1 라이브러리를 사용하여 포뮬러 원 레이싱 데이터를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구현합니다. 기존 TypeScript 서버에서 영감을 받아, FastF1을 통해 Python에서 기본적으로 유사한 F1 데이터 기능을 제공합니다.

  1. 특징
    1. 설치
      1. Smithery를 통해 설치
      2. 수동 설치
    2. 용법
      1. 명령줄
      2. 파이썬 API
    3. API 문서
      1. 종속성
        1. 개발
          1. 개발 환경 설정
          2. 코드 품질
          3. 기여 지침
        2. 특허
          1. 저자
            1. 감사의 말

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                A high-performance FastAPI server supporting Model Context Protocol (MCP) for seamless integration with Large Language Models, featuring REST, GraphQL, and WebSocket APIs, along with real-time monitoring and vector search capabilities.
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                rakeshgangwar
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