超棒的 MCP FastAPI

基于 FastAPI 的模型上下文协议 (MCP) 的强大实现，具有增强的工具注册功能，利用成熟的 FastAPI 生态系统。

概述

Awesome MCP FastAPI 是模型上下文协议 (MCP) 的生产级实现，它通过与 FastAPI 强大的生态系统集成，增强并扩展了标准 MCP 功能。该项目提供了一个改进的工具注册系统，使创建、管理和记录大型语言模型 (LLM) 的 AI 工具变得更加容易。

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为什么这比标准 MCP 更好

虽然模型上下文协议为连接 AI 模型与工具和数据源提供了坚实的基础，但我们的实现还具有几个显著的优势：

FastAPI 的成熟生态系统

• 生产就绪 Web 框架：基于 FastAPI 构建，这是一个高性能、现代的 Web 框架，具有自动 OpenAPI 文档生成功能。

• 依赖注入：利用 FastAPI 强大的依赖注入系统获得更易于维护和测试的代码。

• 中间件支持：轻松与身份验证、监控和其他中间件组件集成。

• 内置验证：Pydantic 集成，用于强大的请求/响应验证和数据建模。

• 异步支持：对高并发应用程序的异步/等待模式提供一流的支持。

增强工具注册表

我们的实施通过以下方式改进了标准 MCP 工具注册表：

• 自动文档生成：工具自动以 MCP 格式和 OpenAPI 规范记录。

• 改进的类型提示：增强类型信息提取，以获得更好的工具和 IDE 支持。

• 更丰富的模式定义：为工具输入和输出提供更具表现力的 JSON 模式定义。

• 更好的错误处理：带有详细信息的结构化错误响应。

• 增强的文档字符串支持：更好地从 Python 文档字符串中提取文档。

附加功能

• CORS 支持：支持跨域请求，可轻松与 Web 应用程序集成。

• 生命周期管理：通过 FastAPI 的生命周期 API 进行适当的资源初始化和清理。

入门

先决条件

• Python 3.10+

安装

运行服务器

访问http://localhost:8000/docs查看 OpenAPI 文档。

用法

创建工具

通过 MCP 访问工具

LLM 可以通过模型上下文协议 (MCP) 发现并使用你的工具。例如，使用 Claude 的示例：

Claude 将自动查找并使用您的计算器工具进行计算。

建筑学

我们的应用程序遵循模块化架构：

Docker 支持

使用 Docker 构建并运行：

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。