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# 标准化错误处理机制 import traceback import logging from typing import Dict, Any, Optional from datetime import datetime class StandardErrorHandler: """标准化错误处理器""" def __init__(self, logger_name: str = 'mcp_tools'): self.logger = logging.getLogger(logger_name) def handle_error(self, error: Exception, context: Dict[str, Any] = None) -> Dict[str, Any]: """标准化错误处理""" error_info = { 'success': False, 'error_type': type(error).__name__, 'error_message': str(error), 'timestamp': datetime.now().isoformat(), 'traceback': traceback.format_exc() } if context: error_info['context'] = context # 记录错误 self.logger.error(f"错误处理: {error_info['error_type']} - {error_info['error_message']}") # 根据错误类型提供建议 error_info['suggestion'] = self._get_error_suggestion(error) return error_info def _get_error_suggestion(self, error: Exception) -> str: """根据错误类型提供建议""" suggestions = { 'FileNotFoundError': '请检查文件路径是否正确', 'PermissionError': '请检查文件权限设置', 'UnicodeDecodeError': '请检查文件编码格式', 'ValueError': '请检查输入参数的格式和范围', 'TypeError': '请检查参数类型是否正确', 'KeyError': '请检查字典键是否存在', 'IndexError': '请检查列表索引是否越界', 'ImportError': '请检查模块是否已安装', 'SyntaxError': '请检查代码语法是否正确' } error_type = type(error).__name__ return suggestions.get(error_type, '请检查错误信息并重试') def create_success_response(self, data: Any, message: str = '操作成功') -> Dict[str, Any]: """创建成功响应""" return { 'success': True, 'data': data, 'message': message, 'timestamp': datetime.now().isoformat() }