Skip to main content
Glama

Twosplit MCP Server

Два разделенных MCP-сервера

Сервер MCP, который использует несколько экземпляров Claude для предоставления расширенных ответов. Он отправляет один и тот же запрос двум отдельным экземплярам Claude и использует третий экземпляр для объединения или выбора лучших элементов из обоих ответов.

Функции

  • Поддерживает несколько моделей Клода:

    • claude-3-opus-последний

    • claude-3-5-sonnet-последний

    • claude-3-5-haiku-последнее

    • claude-3-haiku-20240307

  • Получает отдельные прямые ответы от каждого ИИ

  • Показывает оригинальные ответы и ссылку на источник

  • Возвращает оптимизированный окончательный ответ

Related MCP server: ClaudeKeep

Установка

  1. Клонировать репозиторий

  2. Установить зависимости:

npm install
  1. Сборка сервера:

npm run build

Конфигурация

Для работы сервера требуется ключ Anthropic API. Установите его как переменную среды:

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

Использование

Сервер предоставляет единственный инструмент под названием twosplit со следующими параметрами:

  • prompt (обязательно): Подсказка для отправки Клоду

  • model (обязательно): модель Клода, которую нужно использовать (должна быть одной из поддерживаемых моделей, перечисленных выше)

Пример использования инструмента в Claude:

<use_mcp_tool> <server_name>twosplit</server_name> <tool_name>twosplit</tool_name> <arguments> { "prompt": "Write a short story about a robot learning to paint", "model": "claude-3-5-sonnet-latest" } </arguments> </use_mcp_tool>

Ответ будет включать в себя:

  1. Окончательный оптимизированный ответ

  2. Оригинальные ответы от обоих ИИ

  3. Атрибуция источника, показывающая, какие части взяты из какого ИИ

Как это работает

  1. Сервер отправляет один и тот же запрос двум отдельным экземплярам указанной модели Клода, запрашивая один прямой ответ.

  2. Третий экземпляр анализирует оба ответа и либо:

    • Выбирает единственный лучший ответ, если один из них явно лучше

    • Создает новый ответ, который объединяет лучшие элементы из обоих ответов.

  3. Окончательный ответ, исходные ответы и указание источника включены в вывод.

Разработка

Чтобы запустить сервер в режиме наблюдения во время разработки:

npm run watch

Чтобы проверить возможности сервера:

npm run inspector
One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LazerThings/twosplit'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server