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Glama
Kohei-Suzuki22

Weather MCP Server

Weather MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装プロジェクトです。天気情報を提供するツールを実装します。

参考ドキュメント

システム要件

  • Python 3.10以上

  • uv (Pythonパッケージマネージャー)

セットアップ

# 仮想環境の作成とアクティベート uv venv source .venv/bin/activate # 依存関係のインストール uv add "mcp[cli]" httpx

実行方法

uv run main.py

提供するツール

ツール名

説明

get_alerts

米国の州の気象警報を取得

get_forecast

緯度・経度から天気予報を取得

Claude for Desktop への統合

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を編集:

{ "mcpServers": { "weather": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/weather", "run", "main.py" ] } } }

処理の流れ (What's happening under the hood)

Claude for Desktopでの質問から回答までの流れ:

┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude Desktop │ │ MCP Server │ │ External API │ │ (Client) │ │ (weather) │ │ (weather.gov) │ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │ │ │ │ 1. ユーザーが質問 │ │ │ 「サクラメントの天気は?」 │ │ │ │ │ 2. Claudeが利用可能な │ │ │ ツールを分析 │ │ │ │ │ │ 3. ツール実行リクエスト│ │ │ (JSON-RPC over STDIO)│ │ │──────────────────────>│ │ │ │ 4. 外部API呼び出し │ │ │──────────────────────>│ │ │ │ │ │ 5. APIレスポンス │ │ │<──────────────────────│ │ 6. ツール実行結果 │ │ │<──────────────────────│ │ │ │ │ │ 7. Claudeが結果を解釈 │ │ │ して自然言語で回答 │ │ │ │ │

ポイント

  • 自動起動: Claude Desktopが設定に基づいてMCPサーバープロセスを起動・管理

  • ツール検出: クライアントがサーバーの tools/list を呼び出して利用可能なツールを取得

  • STDIO通信: 標準入出力を介してJSON-RPCメッセージをやり取り

  • 非同期実行: API呼び出しなどのI/O操作を効率的に処理

注意事項

  • STDIOベースのサーバーでは print() を使用しないこと(JSON-RPCメッセージが破損する)

  • ログ出力には logging モジュールを使用する

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Kohei-Suzuki22/weather_mcp'

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