VikingDB

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Enables interaction with VikingDB, a high-performance vector database developed by ByteDance, with tools for collection and index management, data upsert, and semantic search operations.

Servidor MCP de VikingDB

Un servidor mcp para almacenar y buscar en VikingDB

¿Qué es VikingDB?

VikingDB es una base de datos vectorial de alto rendimiento desarrollada por ByteDance.

Puedes usarlo fácilmente siguiendo el siguiente documento: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444

Herramientas

El servidor implementa las siguientes herramientas:

  • vikingdb-colleciton-intro: presenta la colección de vikingdb
  • vikingdb-index-intro: presenta el índice de vikingdb
  • vikingdb-upsert-information: inserta información en vikingdb para su uso posterior
  • vikingdb-search-information: busca información en VikingDB

Configuración

  • vikingdb_host: El host que se utilizará para el servidor VikingDB.
  • vikingdb_region: La región que se utilizará para el servidor VikingDB.
  • vikingdb_ak: La clave de acceso que se utilizará para el servidor VikingDB.
  • vikingdb_sk: La clave secreta que se utilizará para el servidor VikingDB.
  • collection_name: El nombre de la colección a utilizar.
  • index_name: El nombre del índice a utilizar.

Inicio rápido

Instalar

Instalación mediante herrería

Para instalar el servidor VikingDB MCP para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-server-vikingdb --client claude

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuración de servidores no publicados/desarrollo

{ "mcpServers": { "mcp-server-vikingdb": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "dir to mcp-server-vikingdb", "run", "mcp-server-vikingdb", "--vikingdb-host", "your host", "--vikingdb-region", "your region", "--vikingdb-ak", "your access key", "--vikingdb-sk", "your secret key", "--collection-name", "your collection name", "--index-name", "your index name" ] } } }

Configuración de servidores publicados

{ "mcpServers": { "mcp-server-vikingdb": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-vikingdb", "--vikingdb-host", "your host", "--vikingdb-region", "your region", "--vikingdb-ak", "your access key", "--vikingdb-sk", "your secret key", "--collection-name", "your collection name", "--index-name", "your index name" ] } } }

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:
uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:
uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:
uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN
  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory dir_to_mcp_server_vikingdb run mcp-server-vikingdb --vikingdb-host your_host --vikingdb-region your_region --vikingdb-ak your_access_key --vikingdb-sk your_secret_key --collection-name your_collection_name --index-name your_index_name

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Un servidor mcp para almacenar y buscar en vikingdb.

  1. What is VikingDB
    1. Tools
  2. Configuration
    1. Quickstart
      1. Install
      2. Installing via Smithery
    2. Development
      1. Building and Publishing
      2. Debugging
    ID: ur7xu367b9