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Glama

Servidor MCP de VikingDB

insignia de herrería Un servidor mcp para almacenar y buscar en VikingDB

¿Qué es VikingDB?

VikingDB es una base de datos vectorial de alto rendimiento desarrollada por ByteDance.

Puedes usarlo fácilmente siguiendo el siguiente documento: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444

Herramientas

El servidor implementa las siguientes herramientas:

  • vikingdb-colleciton-intro: presenta la colección de vikingdb

  • vikingdb-index-intro: presenta el índice de vikingdb

  • vikingdb-upsert-information: inserta información en vikingdb para su uso posterior

  • vikingdb-search-information: busca información en VikingDB

Related MCP server: DARPEngine

Configuración

  • vikingdb_host: El host que se utilizará para el servidor VikingDB.

  • vikingdb_region: La región que se utilizará para el servidor VikingDB.

  • vikingdb_ak: La clave de acceso que se utilizará para el servidor VikingDB.

  • vikingdb_sk: La clave secreta que se utilizará para el servidor VikingDB.

  • collection_name: El nombre de la colección a utilizar.

  • index_name: El nombre del índice a utilizar.

Inicio rápido

Instalar

Instalación mediante herrería

Para instalar el servidor VikingDB MCP para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-server-vikingdb --client claude

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuración de servidores no publicados/desarrollo

{ "mcpServers": { "mcp-server-vikingdb": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "dir to mcp-server-vikingdb", "run", "mcp-server-vikingdb", "--vikingdb-host", "your host", "--vikingdb-region", "your region", "--vikingdb-ak", "your access key", "--vikingdb-sk", "your secret key", "--collection-name", "your collection name", "--index-name", "your index name" ] } } }

Configuración de servidores publicados

{ "mcpServers": { "mcp-server-vikingdb": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-vikingdb", "--vikingdb-host", "your host", "--vikingdb-region", "your region", "--vikingdb-ak", "your access key", "--vikingdb-sk", "your secret key", "--collection-name", "your collection name", "--index-name", "your index name" ] } } }

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:

uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory dir_to_mcp_server_vikingdb run mcp-server-vikingdb --vikingdb-host your_host --vikingdb-region your_region --vikingdb-ak your_access_key --vikingdb-sk your_secret_key --collection-name your_collection_name --index-name your_index_name

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KashiwaByte/vikingdb-mcp-server'

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