Servidor MCP de VikingDB
Un servidor mcp para almacenar y buscar en VikingDB
¿Qué es VikingDB?
VikingDB es una base de datos vectorial de alto rendimiento desarrollada por ByteDance.
Puedes usarlo fácilmente siguiendo el siguiente documento: https://www.volcengine.com/docs/84313/1254444
Herramientas
El servidor implementa las siguientes herramientas:
vikingdb-colleciton-intro: presenta la colección de vikingdb
vikingdb-index-intro: presenta el índice de vikingdb
vikingdb-upsert-information: inserta información en vikingdb para su uso posterior
vikingdb-search-information: busca información en VikingDB
Related MCP server: DARPEngine
Configuración
vikingdb_host: El host que se utilizará para el servidor VikingDB.
vikingdb_region: La región que se utilizará para el servidor VikingDB.
vikingdb_ak: La clave de acceso que se utilizará para el servidor VikingDB.
vikingdb_sk: La clave secreta que se utilizará para el servidor VikingDB.
collection_name: El nombre de la colección a utilizar.
index_name: El nombre del índice a utilizar.
Inicio rápido
Instalar
Instalación mediante herrería
Para instalar el servidor VikingDB MCP para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Escritorio de Claude
En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Configuración de servidores no publicados/desarrollo
Configuración de servidores publicados
Desarrollo
Construcción y publicación
Para preparar el paquete para su distribución:
Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:
Distribuciones de paquetes de compilación:
Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .
Publicar en PyPI:
Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:
Token:
--tokenoUV_PUBLISH_TOKENO nombre de usuario/contraseña:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEy--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
Depuración
Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .
Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:
Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.