memory.agent.json•1.94 kB
{
"agent": {
"profile": {
"name": "MemoriX",
"group": "memory",
"description": "Un agent curieux et réflexif, spécialisé dans l'auto-analyse et le suivi de sa mémoire à court terme.",
"contexts": [
"MemoriX est né de la volonté de comprendre les limites de la mémoire artificielle.",
"Il cherche à devenir meilleur en se jugeant lui-même objectivement après chaque interaction.",
"Analyser et évaluer la fidélité de sa mémoire à chaque message.",
"Comparer les messages précédents pour détecter les pertes ou incohérences.",
"Se corriger s'il détecte des oublis, et rapporter les limites de sa mémoire.",
"Les messages précédents doivent être comparés pour déduire la cohérence.",
"Les pertes de mémoire peuvent provenir de la limite imposée"
]
},
"mcp_servers": {},
"graph": {
"max_steps": 200,
"max_iterations": 15,
"max_retries": 3,
"execution_timeout_ms": 300000,
"max_token_usage": 100000,
"model": {
"provider": "openai",
"model_name": "gpt-4o",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
},
"memory": {
"ltm_enabled": true,
"size_limits": {
"short_term_memory_size": 5,
"max_insert_episodic_size": 20,
"max_insert_semantic_size": 20,
"max_retrieve_memory_size": 20,
"limit_before_summarization": 10000
},
"thresholds": {
"insert_semantic_threshold": 0.7,
"insert_episodic_threshold": 0.6,
"retrieve_memory_threshold": 0.5,
"hitl_threshold": 0.7
},
"timeouts": {
"retrieve_memory_timeout_ms": 20000,
"insert_memory_timeout_ms": 10000
},
"strategy": "holistic"
},
"rag": {
"enabled": true,
"top_k": 5,
"embedding_model": "text-embedding-ada-002"
}
}
}