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Glama

estudIA-MCP

by JpAboytes
config.py2.65 kB
""" Configuración para el servidor MCP de FiscAI """ import os from typing import Optional from dotenv import load_dotenv # Cargar variables de entorno load_dotenv() class Config: """Configuración centralizada para FiscAI MCP Server""" # Configuración del servidor PORT: int = int(os.getenv('PORT', '8000')) NODE_ENV: str = os.getenv('NODE_ENV', 'development') # Supabase SUPABASE_URL: str = os.getenv('SUPABASE_URL', '') SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY: str = os.getenv('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY', '') or os.getenv('SUPABASE_KEY', '') # Gemini AI GEMINI_API_KEY: str = os.getenv('GEMINI_API_KEY', '') GEMINI_MODEL: str = os.getenv('GEMINI_MODEL', 'gemini-2.0-flash') # Igual que simulate_recomendation.py GEMINI_EMBED_MODEL: str = os.getenv('GEMINI_EMBED_MODEL', 'gemini-embedding-001') # Igual que EMBED_MODEL en simulate # Configuración de embeddings y RAG EMBED_DIM: int = int(os.getenv('EMBED_DIM', '768')) SIMILARITY_THRESHOLD: float = float(os.getenv('SIMILARITY_THRESHOLD', '0.6')) TOPK_DOCUMENTS: int = int(os.getenv('TOPK_DOCUMENTS', '6')) @classmethod def validate_required_vars(cls) -> None: """Validar que las variables requeridas estén configuradas""" required_vars = [ 'SUPABASE_URL', 'SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY', 'GEMINI_API_KEY' ] missing_vars = [] for var_name in required_vars: if not getattr(cls, var_name): missing_vars.append(var_name) if missing_vars: print("❌ Faltan las siguientes variables de entorno:") for var in missing_vars: print(f" - {var}") # En production, solo advertir pero no fallar if cls.NODE_ENV == 'production': print("⚠️ Continuando en modo producción - algunas funciones pueden fallar") return else: raise ValueError(f"Variables de entorno faltantes: {', '.join(missing_vars)}") print("✅ Configuración cargada correctamente") # Instancia global de configuración config = Config() # Validar configuración al importar (solo si no estamos en tests) if __name__ != "__main__" and not os.getenv('TESTING'): try: config.validate_required_vars() except ValueError as e: # En algunos contextos (como build), las variables pueden no estar disponibles print(f"⚠️ Warning: {e}") if os.getenv('NODE_ENV') != 'production': pass # En desarrollo, continuar con warning

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