Databricks MCP Server

Databricks MCP サーバー

Databricks API に接続し、LLM が SQL クエリを実行し、ジョブを一覧表示し、ジョブ ステータスを取得できるようにするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

• Databricks SQL ウェアハウスで SQL クエリを実行する
• すべての Databricks ジョブを一覧表示する
• 特定の Databricks ジョブのステータスを取得する
• Databricksの求人に関する詳細情報を入手する

前提条件

• Python 3.7以上
• 次の機能を備えた Databricks ワークスペース:
  • 個人アクセストークン
  • SQL ウェアハウスエンドポイント
  • クエリの実行とジョブへのアクセスの権限

設定

1. このリポジトリをクローンする
2. 仮想環境を作成してアクティブ化します (推奨):
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
3. 依存関係をインストールします:
   pip install -r requirements.txt
4. 次の変数を含む.envファイルをルート ディレクトリに作成します。
   DATABRICKS_HOST=your-databricks-instance.cloud.databricks.com DATABRICKS_TOKEN=your-personal-access-token DATABRICKS_HTTP_PATH=/sql/1.0/warehouses/your-warehouse-id
5. 接続をテストします (オプションですが推奨されます):
   python test_connection.py

Databricks 資格情報の取得

1. ホスト: Databricks インスタンスの URL (例: your-instance.cloud.databricks.com )
2. トークン: Databricks で個人アクセス トークンを作成します。
   • ユーザー設定に移動します（右上のユーザー名をクリックします）
   • 「開発者」タブを選択します
   • 「アクセストークン」の下の「管理」をクリックします
   • 新しいトークンを生成し、すぐに保存します
3. HTTP パス: SQL ウェアハウスの場合:
   • DatabricksのSQLウェアハウスへ
   • 倉庫を選択してください
   • 接続の詳細を見つけてHTTPパスをコピーします

サーバーの実行

MCP サーバーを起動します。

インスペクタを使用してMCPサーバーをテストするには、次のコマンドを実行します。

利用可能なMCPツール

次の MCP ツールが利用可能です。

1. run_sql_query(sql: str) - Databricks SQL ウェアハウスで SQL クエリを実行します。
2. list_jobs() - ワークスペース内のすべての Databricks ジョブを一覧表示します
3. get_job_status(job_id: int) - IDで特定のDatabricksジョブのステータスを取得します
4. get_job_details(job_id: int) - 特定のDatabricksジョブに関する詳細情報を取得します

LLMの使用例

MCP プロトコルをサポートする LLM と併用すると、このサーバーは Databricks 環境との自然言語による対話を可能にします。

• 「データベース内のすべてのテーブルを表示」
• 「顧客テーブルのレコード数をカウントするクエリを実行する」
• 「すべての Databricks ジョブを一覧表示する」
• 「ジョブ #123 のステータスを確認してください」
• 「ジョブ #456 の詳細を表示」

トラブルシューティング

接続の問題

• Databricksホストが正しく、 https://プレフィックスが含まれていないことを確認してください
• SQL ウェアハウスが実行中でアクセス可能であることを確認する
• 個人アクセストークンに必要な権限があることを確認する
• 付属のテストスクリプトを実行します: python test_connection.py

セキュリティに関する考慮事項

• Databricks個人アクセストークンを使用すると、ワークスペースに直接アクセスできます。
• .envファイルを安全に保管し、バージョン管理にコミットしないでください。
• 適切な権限スコープを持つ Databricks トークンのみの使用を検討してください
• このサーバーを安全な環境で実行する