GitHub Siehe MCP-Server
Eine serverseitige Implementierung für das GitHub See MCP-Projekt (Model Context Protocol). Dieser Server übernimmt die Kontextverarbeitung und -verwaltung zwischen GitHub-Repositorys und Modellinteraktionen und ermöglicht so die nahtlose Integration von KI-Funktionen in Ihre Codebasis.
🚀 Funktionen
Echtzeit-Webhook-Verarbeitung für GitHub-Ereignisse
KI-Modellkommunikation über Model Context Protocol (MCP)
Ereignisgesteuerte Architektur zur Handhabung von Repository-Aktionen
Benutzerdefinierte Konfiguration für die Zuordnung vom Repository zum Modell
Sichere Authentifizierung mit GitHub OAuth
Detaillierte Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen
📋 Voraussetzungen
Node.js (v16.x oder höher)
MongoDB (v5.0 oder höher)
Gültige GitHub OAuth-Anwendungsanmeldeinformationen
Kompatible KI-Modellendpunkte
🔧 Installation
Docker verwenden (empfohlen)
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/JesusMaster/github-see-mcp-server.git cd github-see-mcp-serverErstellen Sie das Docker-Image:
docker build -t github-see-mcp-server .
🔧 Konfiguration
Der Server kann wie folgt konfiguriert werden:
Umgebungsvariablen
Zur Laufzeit übergebene Docker-Umgebungsvariablen
Für Docker-Bereitstellungen können Sie Konfigurationsoptionen direkt übergeben:
📦 Projektstruktur
🤝 Beitragen
Forken Sie das Repository
Erstellen Sie Ihren Feature-Zweig (
git checkout -b feature/amazing-feature
)Übernehmen Sie Ihre Änderungen (
git commit -m 'Add some amazing feature'
)Pushen zum Zweig (
git push origin feature/amazing-feature
)Öffnen einer Pull-Anfrage
📜 Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
📞 Kontakt
Projektinhaber: JesusMaster
GitHub: @JesusMaster
🙏 Danksagungen
Alle großartigen Mitwirkenden, die dieses Projekt mitgestaltet haben
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Eine serverseitige Implementierung, die die Kontextverarbeitung zwischen GitHub-Repositorys und KI-Modellen übernimmt und eine nahtlose Integration von KI-Funktionen in Codebasen über das Model Context Protocol ermöglicht.
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