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# 1 项目介绍
本项目主要给亚马逊运营使用，可以让大模型直接读取亚马逊上的数据进行分析。
目前已有的功能：
## 1.1 get_product_info
获取该asin的产品信息, 包括: 产品标题, 产品描述, 所有变体信息
参数：
asin: 亚马逊asin码
## 1.2 get_product_review
获取该asin的评论信息, 字符总数不超过max_length
参数：
asin: 亚马逊asin码
max_length: 字符总数
# 2 项目环境搭建
**Python安装**以及**git clone**操作不再赘述(我这里使用的Python版本为3.11)
## 2.1 安装uv
打开CMD
pip install uv
## 2.2 创建虚拟环境
cd E:\MyProject\MCP4Amazon(替换成你实际的项目路径)
uv venv
.\\.venv\Scripts\activate
## 2.3 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt
# 3 配置谷歌浏览器
本项目使用Playwright通过9222端口操作谷歌浏览器来获取数据。
右击桌面上的谷歌浏览器快捷方式 -> 属性 -> 在**目标**栏中加入以下字符：
--remote-debugging-port=9222
示例："D:\Program Files\chrome-win64\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222
保存后双击快捷方式打开浏览器
# 4 使用Cherry Studio来调用
免费使用的模型中只有**Claude Desktop**开放了mcp的接口，但国内无法使用。
目前可行的方案就是使用Cherry Studio调用大模型api(需要付费)或Ollama来使用。
## 4.1 配置MCP服务器
```json
{
"mcpServers": {
"MCP4Amazon": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"E:\\MyProject\\MCP4Amazon",
"run",
"mcp4amazon.py"
]
}
}
}
```
添加服务器 -> 从json导入 -> 复制粘贴上述文本
args中第二行替换为你实际的项目路径
最后保存即可
## 4.2 配置大模型api或Ollama
具体操作看Cherry Sutio的教程
# 5 效果
