Semantic Scholar MCP Server

by JackKuo666
Verified

Integrations

  • Provides tools for searching papers, retrieving detailed paper and author information, and fetching citations and references from the Semantic Scholar academic database.

Servidor MCP de Semantic Scholar

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con la API de Semantic Scholar. Proporciona herramientas para buscar artículos, recuperar información sobre artículos y autores, y obtener citas y referencias.

✨ Características

  • 🔍Buscar artículos en Semantic Scholar
  • 📄 Recuperar información detallada sobre artículos específicos
  • 👤 Obtener detalles del autor
  • 🔗 Obtener citas y referencias para un artículo

📋 Requisitos previos

  • 🐍 Python 3.10+
  • Paquete de Python semanticscholar
  • Paquete Python mcp (Protocolo de Contexto de Modelo)

🚀 Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Semanticscholar Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

claudio

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client claude --config "{}"

Cursor

Pegue lo siguiente en Configuración → Configuración del cursor → MCP → Agregar nuevo servidor:

  • Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cursor --config "{}"

Windsurf

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client windsurf --config "{}"

Línea C

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/semanticscholar-mcp-server --client cline --config "{}"
  1. Clonar este repositorio:
    git clone https://github.com/JackKuo666/semanticscholar-MCP-Server.git cd semanticscholar-mcp-server
  2. Instalar los paquetes necesarios:
    pip install semanticscholar mcp

🖥️ Uso

  1. Inicie el servidor MCP de Semantic Scholar:
    python semantic_scholar_server.py
  2. El servidor se iniciará y escuchará las solicitudes MCP.
  3. Utilice un cliente MCP para interactuar con el servidor y acceder a las siguientes herramientas:
    • 🔍 search_semantic_scholar : busca artículos usando una cadena de consulta
    • 📄 get_semantic_scholar_paper_details : Obtener detalles de un artículo específico
    • 👤 get_semantic_scholar_author_details : Obtener detalles de un autor específico
    • 🔗 get_semantic_scholar_citations_and_references : Obtener citas y referencias para un artículo

Uso con Claude Desktop

Agregue esta configuración a su claude_desktop_config.json :

(Mac OS)

{ "mcpServers": { "semanticscholar": { "command": "python", "args": ["-m", "semanticscholar_mcp_server"] } } }

(Versión de Windows):

{ "mcpServers": { "semanticscholar": { "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe", "args": [ "D:\\code\\YOUR\\PATH\\semanticscholar-MCP-Server\\semanticscholar_server.py" ], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Uso con Cline

{ "mcpServers": { "semanticscholar": { "command": "bash", "args": [ "-c", "source /home/YOUR/PATH/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/semanticscholar_mcp_server.py" ], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

📁 Estructura de archivos

  • 📜 semantic_scholar_search.py : Contiene funciones para interactuar con la API de Semantic Scholar
  • 🖥️ semantic_scholar_server.py : Implementa el servidor MCP y define las herramientas disponibles

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Proporciona herramientas para acceder a la API de Semantic Scholar para buscar artículos, recuperar detalles de artículos y autores y obtener citas y referencias a través del Protocolo de contexto modelo.

  1. ✨ Features
    1. 📋 Prerequisites
      1. 🚀 Installation
        1. Installing via Smithery
        2. CLine
      2. 🖥️ Usage
        1. Usage with Claude Desktop
          1. 📁 File Structure
            1. 🤝 Contributing
              1. 📄 License
                ID: nkmaywc6jv