Google Scholar MCP サーバー
🔍 AI アシスタントがシンプルな MCP インターフェースを通じて Google Scholar 論文を検索しアクセスできるようにします。
Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してAIアシスタントとGoogle Scholar間の橋渡しを提供します。これにより、AIモデルはプログラム的に学術論文を検索し、そのコンテンツにアクセスできるようになります。
✨ コア機能
- 🔎 論文検索: カスタム検索文字列または高度な検索パラメータを使用して Google Scholar 論文を検索します ✅
- 🚀 効率的な検索: 論文のメタデータへの高速アクセス ✅
- 👤 著者情報: 著者に関する詳細情報を取得します ✅
- 📊 研究支援：学術研究と分析を促進する ✅
🚀 クイックスタート
手動でインストールする
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の google-scholar Server を自動的にインストールするには:
クロード
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client claude --config "{}"
カーソル
次の内容を「設定」→「カーソル設定」→「MCP」→「新しいサーバーの追加」に貼り付けます。
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client cursor --config "{}"
ウィンドサーフィン
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client windsurf --config "{}"
Cライン
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/google-scholar-mcp-server --client cline --config "{}"
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/JackKuo666/google-scholar-MCP-Server.git
cd google-scholar-MCP-Server
- 必要な依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
開発の場合:
# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/JackKuo666/Google-Scholar-MCP-Server.git
cd Google-Scholar-MCP-Server
# Create and activate virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows use `venv\Scripts\activate`
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
📊 使用方法
MCP サーバーを起動します。
python google_scholar_server.py
サーバーが起動したら、AIアシスタントやアプリケーションでMCPツールを使用できます。ツールの使用例をいくつかご紹介します。
例1: キーワードを使って論文を検索する
result = await mcp.use_tool("search_google_scholar_key_words", {
"query": "artificial intelligence ethics",
"num_results": 5
})
print(result)
例2: 詳細検索を実行する
result = await mcp.use_tool("search_google_scholar_advanced", {
"query": "machine learning",
"author": "Hinton",
"year_range": [2020, 2023],
"num_results": 3
})
print(result)
例3: 著者情報を取得する
result = await mcp.use_tool("get_author_info", {
"author_name": "Geoffrey Hinton"
})
print(result)
これらの例は、Google Scholar MCP サーバーが提供する 3 つの主要ツールの使い方を示しています。具体的なユースケースに合わせてパラメータを調整してください。
Claude Desktopでの使用
この設定をclaude_desktop_config.jsonに追加します。
（Mac OS）
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "python",
"args": ["-m", "google_scholar_mcp_server"]
}
}
}
（Windows版）:
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
"args": [
"D:\\code\\YOUR\\PATH\\Google-Scholar-MCP-Server\\google_scholar_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Clineと併用
{
"mcpServers": {
"google-scholar": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source /home/YOUR/PATH/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/google_scholar_mcp_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
🛠 MCP ツール
Google Scholar MCP サーバーは次のツールを提供します。
検索_google_scholar_キーワード
キーワードを使用して Google Scholar で記事を検索します。
パラメータ:
query (str): 検索クエリ文字列num_results (int, オプション): 返される結果の数 (デフォルト: 5)
**戻り値:**記事情報を含む辞書のリスト
検索_google_scholar_advanced
Google Scholar で記事の詳細検索を実行します。
パラメータ:
query (str): 一般的な検索クエリauthor (str, オプション): 著者名year_range (タプル、オプション): (start_year、end_year) を含むタプルnum_results (int, オプション): 返される結果の数 (デフォルト: 5)
**戻り値:**記事情報を含む辞書のリスト
著者情報を取得する
Google Scholar から著者の詳細情報を取得します。
パラメータ:
author_name (str): 検索する著者名
**戻り値:**著者情報を含む辞書
📁 プロジェクト構造
google_scholar_server.py : FastMCP を使用したメインの MCP サーバーの実装google_scholar_web_search.py : Google Scholarを検索するためのWebスクレイピングロジックが含まれています
🔧 依存関係
- Python 3.10以上
- mcp[cli]>=1.4.1
- 学術的>=1.7.0
- 非同期>=3.4.3
必要な依存関係は以下を使用してインストールできます。
pip install -r requirements.txt
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📄 ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。
⚠️免責事項
このツールは研究目的のみにご使用ください。Google Scholarの利用規約を遵守し、責任を持ってご利用ください。