Google OR-Tools server

Herramientas MCP-OR

Implementación de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que utiliza Google OR-Tools para la resolución de restricciones. Diseñado para su uso con Modelos de Lenguaje Grandes mediante la especificación estandarizada de modelos de restricciones.

Descripción general

MCP-ORTools integra el solucionador de programación de restricciones OR-Tools de Google con modelos de lenguaje grandes a través del Protocolo de contexto de modelo, lo que permite que los modelos de IA:

• Presentar y validar modelos de restricciones
• Establecer parámetros del modelo
• Resolver problemas de satisfacción de restricciones y optimización
• Recuperar y analizar soluciones

Instalación

1. Instalar el paquete:

2. Configurar Claude Desktop Cree el archivo de configuración en %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) o ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

Especificación del modelo

Los modelos se especifican en formato JSON con tres secciones principales:

• variables : definir variables y sus dominios
• constraints : Lista de restricciones que utilizan los métodos de OR-Tools
• objective : Objetivo de optimización opcional

Sintaxis de restricción

Las restricciones deben utilizar la sintaxis del método OR-Tools:

• .__le__() para menor o igual (<=)
• .__ge__() para mayor o igual (>=)
• .__eq__() para igualdad (==)
• .__ne__() para no igual (!=)

Ejemplos de uso

Modelo de optimización simple

Problema de la mochila

Ejemplo: Seleccionar elementos con valores [3,1,2,1] y pesos [2,2,1,1] con un límite de peso total de 2.

Ejemplo de restricciones adicionales:

Características

• Soporte completo del solucionador CP-SAT de OR-Tools
• Especificación del modelo basada en JSON
• Soporte para:
  • Variables enteras y booleanas (dominio: [min, max])
  • Restricciones lineales utilizando la sintaxis del método OR-Tools
  • Objetivos de optimización lineal
  • Tiempos de espera y parámetros del solucionador
  • Restricciones y relaciones binarias
  • Problemas de selección de cartera
  • Problemas con la mochila

Operaciones admitidas en restricciones

• Aritmética básica: +, -, *
• Comparaciones: . le (), . ge (), . ecuación (), . ne ()
• Combinaciones lineales de variables
• Lógica binaria mediante combinaciones de restricciones

Desarrollo

Para configurar el desarrollo:

Formato de respuesta del modelo

El solucionador devuelve soluciones en formato JSON:

Valores de estado:

• ÓPTIMO: Se encontró la solución óptima
• FACTIBLE: Se encontró una solución factible
• INVIABLE: No existe solución
• DESCONOCIDO: No se pudo determinar la solución

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles