GitHub MCP Server

""" 환경변수 설정 관리 """ import os from dataclasses import dataclass from typing import Optional, Dict, Any from dotenv import load_dotenv # .env 파일을 가장 먼저 로드 load_dotenv() @dataclass class Config: """환경변수 설정 클래스""" # MCP Server 설정 MCP_TRANSPORT: str = "streamable_http" # 고정값 MCP_SERVER_URL: str = os.getenv("MCP_SERVER_URL", "http://127.0.0.1:3000") MCP_SERVER_HOST: str = os.getenv("MCP_SERVER_HOST", "127.0.0.1") MCP_SERVER_PORT: int = int(os.getenv("MCP_SERVER_PORT", "3000")) MCP_SERVER_PATH: str = os.getenv("MCP_SERVER_PATH", "/mcp") # Azure OpenAI 설정 AZURE_OPENAI_ENDPOINT: str = os.getenv( "AZURE_OPENAI_ENDPOINT", "https://oai-az01-sbox-poc-145.openai.azure.com/" ) AZURE_OPENAI_API_KEY: str = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY", "") AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT: str = os.getenv("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT", "gpt-4o") AZURE_OPENAI_API_VERSION: str = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION", "2025-01-01-preview") OPENAI_TEMPERATURE: float = float(os.getenv("OPENAI_TEMPERATURE", "0.1")) # HTTP 설정 HTTP_TIMEOUT_SEC: int = int(os.getenv("HTTP_TIMEOUT_SEC", "30")) PORT: int = int(os.getenv("PORT", "8081")) def get_mcp_config(self) -> Dict[str, Any]: """MCP 서버 설정을 딕셔너리로 반환 - Streamable HTTP 모드용""" # URL 정규화: 끝에 / 강제 base_url = f"http://{self.MCP_SERVER_HOST}:{self.MCP_SERVER_PORT}{self.MCP_SERVER_PATH}" if not base_url.endswith("/"): base_url += "/" return { "github": { "url": base_url, "transport": self.MCP_TRANSPORT, # "streamable_http" 고정 "headers": { "Accept": "text/event-stream, application/json", "Content-Type": "application/json", "MCP-Protocol-Version": "2025-03-26" }, "timeout": self.HTTP_TIMEOUT_SEC } } def validate(self) -> None: """필수 환경변수 검증""" if not self.AZURE_OPENAI_API_KEY: raise ValueError("AZURE_OPENAI_API_KEY가 설정되지 않았습니다.") if not self.AZURE_OPENAI_ENDPOINT: raise ValueError("AZURE_OPENAI_ENDPOINT가 설정되지 않았습니다.") # MCP 설정 검증 mcp_config = self.get_mcp_config() if mcp_config["github"]["transport"] != "streamable_http": raise ValueError("MCP_TRANSPORT는 'streamable_http'여야 합니다.") # 전역 설정 인스턴스 config = Config()