MCP Server Demo

使用 Streamlit 和 Ollama 的 MCP 服务器演示

该项目是 Python MCP（模型上下文协议）服务器的演示，集成了用 Streamlit 制作的网络聊天界面和使用 Ollama 的本地语言模型。允许您从聊天和外部 MCP 工具管理 PostgreSQL 数据库中的用户（添加、删除、修改、查询）。

特征

• 使用 Streamlit 进行网络聊天。
• 使用 Ollama（Llama 3 或其他兼容型号）的本地 LLM 。
• MCP 服务器带有供用户 CRUD 的工具。
• 用于存储用户的PostgreSQL 数据库。
• 灵活集成：您可以只使用聊天、只使用 MCP 服务器或两者兼用。

要求

• Python 3.9+
• PostgreSQL 正在运行且可访问
• Ollama已安装并正在运行（适用于本地 LLM）
• 虚拟环境（推荐）
• requirements.txt文件中的依赖项

设施

1. 克隆存储库：
   git clone https://github.com/tu-usuario/mcp-server-demo.git cd mcp-server-demo
2. 创建并激活虚拟环境：
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # En Linux/Mac .venv\\Scripts\\activate # En Windows
3. 安装依赖项：
   pip install -r requirements.txt
4. 配置您的 PostgreSQL 数据库并在server.py中配置连接详细信息。
5. （可选）如果您使用 API 密钥，请创建一个.env文件。

使用

1. Levanta Ollama 和法学硕士 (LLM) 模式

2.打开Streamlit聊天

打开浏览器，访问http://localhost:8501 。

3. （可选）启动 MCP 服务器

任何一个

聊天功能

• 添加用户：
  写入： agregar usuario Juan juan@mail.com clave123
• 删除用户：
  类型： eliminar usuario juan@mail.com
• 修改用户：
  类型： modificar usuario juan@mail.com nombre=Juan Perez contraseña=nuevaClave
• 咨询用户：
  写信至： consultar usuarios或consultar usuario juan@mail.com
• 自由交谈：
  如果消息不是一个动作，本地 LLM 会做出响应。

致谢

• Streamlit
• 奥拉马
• psycopg2
• 模型上下文协议（MCP）

欢迎贡献和建议！