Integrations
Referenced in example URLs for image fetching, demonstrating compatibility with Brave search image results.
Provides a donation link to support the developers through the Buy Me A Coffee platform.
Integrates with Windsurf (a Codeium component) through configuration in the Windsurf mcp_config.json file.
MCP 服务器 - 图像
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供从 URL、本地文件路径和 NumPy 数组获取和处理图像的工具。该服务器包含一个名为 fetch_images 的工具,该工具会将图像以 base64 编码的字符串及其 MIME 类型返回。
支持我们
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目录
特征
- 从 URL (http/https) 获取图像
- 从本地文件路径加载图像
- 专门处理大型本地图像
- 大图像(>1MB)的自动图像压缩
- 多幅图像的并行处理
- 针对不同文件扩展名的正确 MIME 类型映射
- 全面的错误处理和日志记录
先决条件
- Python 3.10+
- uv 包管理器(推荐)
安装
- 克隆此存储库
- 使用 uv 创建并激活虚拟环境:
- 使用 uv 安装依赖项:
运行服务器
运行 MCP 服务器有两种方式:
1.直接法
直接启动 MCP 服务器:
2. 配置 Windsurf/Cursor
风帆冲浪
要将此 MCP 服务器添加到 Windsurf:
- 编辑配置文件 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- 添加以下配置:
光标
要将此 MCP 服务器添加到 Cursor:
- 打开 Cursor 并进入设置(导航栏 → 光标设置)
- 导航至功能→ MCP 服务器
- 点击 + 添加新的 MCP 服务器
- 输入以下配置:
可用工具
该服务器提供以下工具:
fetch_images :从 URL 或本地文件路径获取并处理图像 参数:image_sources:图像的 URL 或文件路径列表 返回:已处理图像的列表,包含 base64 编码和 MIME 类型
使用示例
您现在可以使用以下命令:
- “获取这些图片:[URL 或文件路径列表]”
- “加载并处理此本地图像:[file_path]”
示例
调试
如果您遇到任何问题:
- 检查所有依赖项是否正确安装
- 验证服务器正在运行并监听连接
- 对于本地图像加载问题,请确保文件路径正确且可访问
- 对于“不支持的图像类型”错误,请验证内容类型处理
- 查找服务器输出中的任何错误消息
贡献
欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
This server cannot be installed
模型上下文协议服务器,可以从 URL、本地文件路径和 numpy 数组中获取和处理图像,并将它们作为具有适当 MIME 类型的 base64 编码字符串返回。