# 1. 克隆或下载项目
git clone https://github.com/Huangwh826/halo-mcp-server.git
cd halo-mcp-server

# 2. 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv

# 3. 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# 4. 安装项目（可编辑模式）
pip install -e .

pip install halo-mcp-server

{
  "mcpServers": {
    "halo-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "halo_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "HALO_BASE_URL": "your_halo_base_url_here",
        "HALO_TOKEN": "your_halo_token_here"
      }
    }
  }
}

请列出我的所有博客文章

👤 用户：帮我写一篇关于 Python 异步编程的技术文章并发布

🤖 Claude：
好的！我来帮你创作这篇文章。

[自动触发 halo_blog_writing_assistant Prompt]
→ 生成 2000 字专业文章
→ 推荐标签：Python、异步编程、asyncio
→ 推荐分类：技术教程
→ 调用 create_post 创建文章
→ 调用 publish_post 发布

✓ 文章《Python异步编程完全指南》已成功创建并发布！

# 查看文章
请显示我最近发布的5篇文章

# 搜索文章
搜索标题包含"Python"的文章

# 编辑文章
把"Python教程"这篇文章的标题改为"Python入门指南"

# 删除文章
删除名为"test-post"的文章

# 优化文章
请优化"Python教程"这篇文章，让它更通俗易懂

# 生成标题
为这篇文章生成5个吸引人的标题

# SEO优化
帮这篇文章做SEO优化，关键词是：Python、教程、入门

# 创建分类
创建一个名为"技术教程"的分类，描述是"各类技术教程文章"

# 创建标签
创建标签：Python、JavaScript、TypeScript，颜色设置为蓝色

# 批量操作
为"Python教程"文章添加标签：Python、编程、教程

# 上传图片
上传这张图片作为文章封面：https://example.com/image.jpg

# 查看附件
列出所有图片附件

# 创建分组
创建一个名为"文章配图"的附件分组

👤 用户：我想写一篇关于 Docker 容器化的技术文章

🤖 Claude：
好的！我来帮你完成整个创作和发布流程。

步骤1: 内容创作
[触发 halo_blog_writing_assistant]
→ 生成完整文章（包含简介、核心概念、实践示例、总结）

步骤2: 标题优化
[触发 halo_title_generator]
→ 提供5个标题选项供选择

步骤3: SEO优化
[触发 halo_seo_optimizer]
→ 优化关键词布局
→ 生成Meta描述

步骤4: 分类标签
[触发 halo_tag_suggester]
→ 推荐标签：Docker、容器化、DevOps、云原生
[触发 halo_category_suggester]
→ 推荐分类：云原生技术

步骤5: 创建并发布
[调用 create_post]
→ 创建文章
[调用 publish_post]
→ 发布文章

✓ 完成！文章《Docker容器化实践指南》已成功发布
  - 字数：2000字
  - 标签：Docker、容器化、DevOps、云原生
  - 分类：云原生技术
  - 文章链接：https://yourblog.com/posts/docker-guide

用户: "帮我写一篇Python教程并发布"
     ↓
Prompts: halo_blog_writing_assistant → 生成文章内容
     ↓
Tools: create_post → 创建文章到 Halo
     ↓
Tools: publish_post → 发布文章
     ↓
结果: ✓ 文章创建并发布成功

# ❌ 传统 CLI 方式
$ halo-cli create-post \
  --title "Python教程" \
  --content-file article.md \
  --tags "Python,教程" \
  --category "编程" \
  --publish

# ✅ MCP 方式（自然语言）
帮我写一篇Python教程并发布

examples/
├── README.md                           # 📘 示例总览和详细指南
├── quick_start_example.md              # ⚡ 快速开始（必读）
├── usage_examples.md                   # 📚 使用示例合集
├── category_management_examples.py     # 🏷️ 分类管理完整示例
├── tag_management_examples.py          # 🔖 标签管理完整示例
├── attachment_management_examples.py   # 📎 附件管理完整示例
└── mcp_prompts_examples.py             # 🤖 AI写作助手示例

# 1. 确保已配置环境变量
export HALO_BASE_URL="your_url"
export HALO_TOKEN="your_token"

# 2. 运行示例（以分类管理为例）
cd examples
python category_management_examples.py

# ========== 必需配置 ==========
HALO_BASE_URL=http://localhost:8091    # Halo 服务器地址
HALO_TOKEN=your_token_here              # API 访问令牌

# ========== 可选配置 ==========
MCP_LOG_LEVEL=INFO                      # 日志级别: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
MCP_TIMEOUT=30                          # HTTP 请求超时（秒）

# ========== 功能开关 ==========
ENABLE_IMAGE_COMPRESSION=true           # 启用图片压缩
IMAGE_MAX_WIDTH=1920                    # 压缩后最大宽度（像素）
IMAGE_QUALITY=85                        # 图片质量 (1-100)
MAX_UPLOAD_SIZE_MB=10                   # 最大上传大小（MB）

# ========== 高级配置 ==========
HTTP_POOL_SIZE=10                       # HTTP 连接池大小
MAX_RETRIES=3                           # 请求重试次数
ENABLE_CACHE=true                       # 启用缓存
CACHE_TTL=300                           # 缓存过期时间（秒）

# 检查配置文件
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

# 验证配置格式（JSON必须正确）
# 确认 Python 路径正确
# 重启 Claude Desktop

# 重新安装
pip install -e .

# 验证安装
pip show halo-mcp-server

# 检查 Python 路径
python -c "import halo-mcp-server; print(halo_mcp_server.__version__)"

# ✅ 正确方式（会触发写作 Prompt）
帮我写一篇关于Python的文章

# ❌ 错误理解（不需要这样）
使用 halo_blog_writing_assistant 写文章

{
  "mcpServers": {
    "halo": {
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG"
      }
    }
  }
}

# 使用 curl 测试
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  http://localhost:8091/apis/uc.api.content.halo.run/v1alpha1/posts

# 进入 Python 环境
python

# 导入并测试
>>> from halo_mcp_server.client import HaloClient
>>> import asyncio
>>> client = HaloClient()
>>> asyncio.run(client.authenticate())
>>> print("✓ 认证成功")

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Huangwh826/halo_mcp_server.git
cd halo-mcp-server

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 3. 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 4. 安装 pre-commit hooks
pre-commit install

halo-mcp-server/
├── src/halo-mcp-server/           # 源代码
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py         # 入口文件
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── server.py           # MCP 服务器
│   ├── exceptions.py       # 异常定义
│   ├── client/             # Halo API 客户端
│   │   ├── base.py
│   │   └── halo_client.py
│   ├── tools/              # MCP Tools
│   │   ├── post_tools.py
│   │   ├── category_tools.py
│   │   ├── tag_tools.py
│   │   └── attachment_tools.py
│   ├── prompts/            # MCP Prompts
│   │   └── blog_prompts.py
│   └── utils/              # 工具函数
│       └── logger.py
├── tests/                  # 单元测试
├── examples/               # 使用示例
├── halo_apis_docs/         # API 文档
├── debug_tests/            # 调试脚本
├── pyproject.toml          # 项目配置
└── README.md               # 本文件

# 格式化代码
black src/ tests/
isort src/ tests/

# 类型检查
mypy src/

# 代码检查
ruff check src/ tests/

# 运行测试
pytest tests/ -v --cov=halo-mcp-server

# 进入测试目录
cd tests

# 运行综合测试
python run_comprehensive_test.py