Langflow-DOC-QA-SERVER

鍛冶屋のバッジ

Langflow を利用したドキュメント Q&A 用のモデルコンテキストプロトコルサーバー

これは、ドキュメントQ&Aシステムを実装したTypeScriptベースのMCPサーバーです。Langflowバックエンドを介してドキュメントをクエリするためのシンプルなインターフェースを提供することで、MCPのコアコンセプトを実証しています。

前提条件

1. LangflowドキュメントQ&Aフローを作成する

Langflowを開き、「ドキュメントQ&A」テンプレートから新しいフローを作成します。
必要なコンポーネント (ChatInput、ファイルアップロード、LLM など) を使用してフローを構成します。
フローを保存する

2. Flow APIエンドポイントを取得する

Langflowの右上隅にある「API」ボタンをクリックします。
cURL コマンドから API エンドポイント URL をコピーします。例: http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false
このURLはAPI_ENDPOINT設定に必要となるので保存してください。

Related MCP server: MLflow MCP Server

特徴

ツール

query_docs - ドキュメントQ&Aシステムを照会する
- クエリ文字列を入力として受け取ります
- Langflowバックエンドからの応答を返します

発達

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

インストール

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "langflow-doc-qa-server": { "command": "node", "args": [ "/path/to/doc-qa-server/build/index.js" ], "env": { "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac" } } } }