MCP: マルチエージェントコントロールポイント

Integrations

Enables containerized deployment of the MCP server with Docker and Docker Compose, allowing for easier setup and distribution across machines
Powers the backend API server that handles routing user questions to appropriate specialized agents
Integrates with Ollama to access the deepseek-r1:7b language model for expert responses when specialized agents cannot handle a query

🧠 MCP: マルチエージェントコントロールポイント

このプロジェクトでは、ユーザーの質問を LLM モデルまたは専門エージェント (日付、場所、天気、技術専門家など) にルーティングするマルチエージェントサーバーを実装します。使いやすさを考慮して Streamlit で構築されたシンプルな Web インターフェイスが含まれています。

🚀 機能

🌐 FastAPI を使用したバックエンド
🧠 専門エージェント（日付、場所、天気、LLM エキスパート）
🖥️ Streamlit のビジュアルインターフェース (GUI)
🐳 簡単に導入できる Docker コンテナ
🔌 ローカルまたはリモートネットワークに対応したクライアント・サーバー通信

📁 プロジェクト構造

MCP/
├── core/
│   ├── registry.py          # Registra todos los agentes
│   └── router_llm.py        # Permite distribución entre agentes
├── agents/
│   └── agent.py             # cada agente incluido en el servidor
├── server/
│   ├── mcp_server.py        # Lógica del MCP
│   └── api.py               # Backend FastAPI
├── gui/
│   ├── app.py               # Interfaz Streamlit
│   └── .streamlit/
│       └── secrets.toml     # Configuración del backend
├── utils/
│   └── json_parser.py       # Función para dividir json
├── requirements.txt         # Dependencias comunes
├── Dockerfile.backend       # Imagen del backend
├── Dockerfile.frontend      # Imagen del frontend
└── docker-compose.yml       # Orquestación de servicios

⚙️ 要件

🧪 クイックインストール

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/tu-usuario/MCP.git
cd MCP

2. Streamlitの設定ファイルを作成する

guiディレクトリ内に次のファイルを作成します。

gui/.streamlit/secrets.toml

以下の内容が含まれます。

server_url = "http://backend:8000/process"

3. Docker Composeで実行する

docker-compose up --build

これにより、2 つのコンテナが構築され、持ち上げられます。

バックエンドはhttp://localhost:8000
http://localhost:8501のグラフィカルインターフェイス

🌍 別のマシンからのアクセス（オプション）

ポート8501正しく公開されていることを確認してください ( 8000 )。
secrets.tomlではlocalhost代わりにサーバーマシンの IP を使用します。
クロスホストアクセス用にカスタム Docker ネットワークを設定することもできます。

📦 生産用

別のインターフェースと統合する場合は、バックエンドのみを実行できます。

docker build -f Dockerfile.backend -t mcp_backend .
docker run -p 8000:8000 mcp_backend

✨ 使用例

Web インターフェースでは、次のような質問を入力できます。

¿Qué día es hoy?
¿Dónde estoy?
¿Qué clima hace?
Explícame qué es Python

アプリは質問に直接回答するか、エージェントに委任するかを決定します。

🛠️ エージェント募集中

エージェント	関数
日付	現在の日付と時刻を返します
位置	IPアドレスで都市と国を検出します
気候	現在の場所の天気を返します
LLM_エキスパート	`ollama`経由で`deepseek-r1:7b`モデルをクエリする

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。

🙋‍♂️ 著者

[あなたの名前またはエイリアス] によって提供されています。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

シンプルな Streamlit Web インターフェイスを使用して簡単に対話できるため、ユーザーの質問を専門のエージェント (日付、場所、天気) または LLM エキスパートにルーティングするサーバーです。

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