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by Errorrrrr

Apifox MCP 服务器

这是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,实现了一个可以将 OpenAPI、Swgger 格式的 JSON 数据导入到 Apifox 项目中的工具。

功能特性

  • 📡 Apifox 导入工具: 将 OpenAPI 3、Swagger 2 格式的 JSON 数据导入到 Apifox 项目中

安装依赖

pip install -r requirements.txt

MCP 服务器配置

1. 启动服务器

有两种方式启动服务器:

方式一:直接启动

python main.py

方式二:使用启动脚本

./start_server.sh

2. MCP 客户端配置

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 的配置文件中添加服务器配置:

macOS 配置文件位置: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows 配置文件位置: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

配置示例:

{ "mcpServers": { "apifox-mcp-server": { "command": "python", "args": ["/path/to/your/apifox-mcp-server/main.py"], "env": { "APIFOX_TOKEN": "your-apifox-token", "APIFOX_PROJECT_ID": "your-project-id" } } } }

💡 提示: 完整的配置示例和说明请参考项目中的 mcp_config_example.jsonMCP_CONFIG_README.md 文件

其他 MCP 客户端配置

对于其他支持 MCP 的客户端,请参考相应客户端的文档配置 stdio 连接:

python /path/to/apifox-mcp-server/main.py

3. 验证配置

配置完成后,重启 MCP 客户端,您应该能够看到 import_api 工具可用。

4. 环境变量配置

在 MCP 配置文件的 env 字段中设置以下环境变量:

环境变量

必需

说明

APIFOX_TOKEN

Apifox API 访问令牌

APIFOX_PROJECT_ID

默认项目 ID(可在工具调用时覆盖)

5. 项目路径配置

请确保在配置文件中使用绝对路径,例如:

  • 正确: /Users/username/projects/apifox-mcp-server/main.py

  • 错误: ./main.pymain.py

使用方法

工具说明

import_api

调用工具,将 OpenAPI 3、Swagger 2 格式的 JSON 数据导入到指定的 Apifox 项目中。

参数:

  • project_id (可选): Apifox 项目 ID,优先使用环境变量 APIFOX_PROJECT_ID

  • input (必需): 要导入的 OpenAPI 3 或 Swagger 2 格式的 JSON 字符串数据(需要转义)

  • headers (可选): HTTP 请求头,Authorization 自动从环境变量 APIFOX_TOKEN 添加

  • timeout (可选): 请求超时时间,默认 30 秒

配置环境变量后的简化使用:

{ "input": "{\"swagger\": \"2.0\", \"info\": {\"title\": \"API文档\", \"version\": \"1.0.0\"}, \"paths\": {...}}" }

完整参数使用(覆盖环境变量):

{ "project_id": "specific-project-id", "input": "{\"swagger\": \"2.0\", \"info\": {\"title\": \"API文档\", \"version\": \"1.0.0\"}, \"paths\": {...}}", "headers": { "Authorization": "Bearer specific-token" }, "timeout": 60 }

重要说明:

  • 优先使用环境变量配置,简化工具调用

  • Authorization 格式为 Bearer {token},从环境变量 APIFOX_TOKEN 自动添加

  • X-Apifox-Api-Version: 2024-03-28 会自动添加,无需手动指定

  • 支持 OpenAPI 3.0+ 和 Swagger 2.0 格式

API Token 配置

获取 Apifox API Token

  1. 登录 Apifox

  2. 点击右上角头像,进入「账号设置」

  3. 在左侧菜单中选择「API 访问令牌」

  4. 点击「生成新令牌」按钮

  5. 输入令牌名称(如:MCP Server)

  6. 选择合适的过期时间

  7. 点击「生成」并复制生成的 token

  8. 在请求头中使用:Authorization: Bearer {你的token}

获取项目 ID

  1. 打开 Apifox 并进入目标项目

  2. 在项目设置页面可以找到项目 ID

  3. 或者在项目 URL 中获取项目 ID

故障排除

常见问题

  1. 工具不可用

    • 检查 MCP 服务器是否正常启动

    • 确认配置文件中的路径是否正确

    • 重启 MCP 客户端

  2. 认证失败 (401)

    • 检查 API Token 是否正确

    • 确认 Token 是否已过期

    • 验证 Token 格式:Bearer {token}

  3. 项目不存在 (404)

    • 检查项目 ID 是否正确

    • 确认 Token 是否有该项目的访问权限

  4. JSON 格式错误 (422)

    • 验证输入的 JSON 格式是否正确

    • 确认是否为有效的 OpenAPI/Swagger 格式

  5. 项目 ID 未提供

    • 检查环境变量 APIFOX_PROJECT_ID 是否正确设置

    • 或在工具调用时提供 project_id 参数

  6. 认证信息未提供

    • 检查环境变量 APIFOX_TOKEN 是否正确设置

    • 或在工具调用时的 headers 中提供 Authorization

调试模式

启动服务器时会显示详细日志,包括:

  • API 调用信息

  • 请求数据长度

  • 响应状态码

  • 错误详情

项目结构

apifox-mcp-server/ ├── main.py # 主服务器代码 ├── requirements.txt # 依赖管理 ├── README.md # 项目说明 ├── start_server.sh # 启动脚本 ├── test_example.py # 测试示例 ├── config_example.json # Swagger 2.0 格式示例 ├── mcp_config_example.json # MCP 客户端配置示例 └── MCP_CONFIG_README.md # MCP 配置详细说明
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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Errorrrrr/apifox-mcp-server'

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