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Glama

Pensieve MCP Server

by EmjayAhn
SETUP_GUIDE.md2.88 kB
# Pensieve MCP 사용자 설정 가이드 ## 사전 준비 1. **Python 3.10+ 설치** 2. **Claude Desktop 설치** ## 설치 방법 ### 방법 1: 자동 설치 (권장) ```bash # MCP 클라이언트 다운로드 및 설치 mkdir -p ~/.pensieve-mcp cd ~/.pensieve-mcp # 필요한 파일들 다운로드 curl -O https://raw.githubusercontent.com/your-repo/main/mcp_server/server_api.py curl -O https://raw.githubusercontent.com/your-repo/main/mcp_server/__init__.py # Python 가상환경 생성 python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate # 의존성 설치 pip install mcp>=1.1.2 httpx>=0.25.2 python-dotenv>=1.0.0 ``` ### 방법 2: 수동 설정 1. **MCP 서버 파일 복사** 이 폴더의 `mcp_server/server_api.py` 파일을 자신의 컴퓨터에 복사합니다. 2. **실행 스크립트 생성** 다음 내용으로 `run_pensieve.sh` 파일을 생성: ```bash #!/bin/bash export PENSIEVE_API_URL="https://emjay-api.wonderfulglacier-5c83e0ab.koreacentral.azurecontainerapps.io" python3 /path/to/your/server_api.py ``` ## Claude Desktop 설정 ### macOS 설정 파일 위치: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` ### Windows 설정 파일 위치: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` ### 설정 내용 ```json { "mcpServers": { "pensieve": { "command": "python3", "args": ["/path/to/your/server_api.py"], "env": { "PENSIEVE_API_URL": "https://emjay-api.wonderfulglacier-5c83e0ab.koreacentral.azurecontainerapps.io" } } } } ``` **주의**: `/path/to/your/server_api.py`를 실제 파일 경로로 변경하세요. ## 사용 방법 1. **Claude Desktop 재시작** 2. **회원가입** ``` register 도구를 사용해서 새 계정을 만들어줘. 이메일: your-email@example.com 비밀번호: your-password ``` 3. **로그인** ``` login 도구로 로그인해줘. 이메일: your-email@example.com 비밀번호: your-password ``` 4. **대화 저장** ``` 현재 대화를 "첫 번째 테스트" 제목으로 저장해줘 ``` 5. **대화 목록 조회** ``` 저장된 대화 목록을 보여줘 ``` 6. **대화 검색** ``` "python"이 포함된 대화를 검색해줘 ``` ## 문제 해결 ### MCP 서버가 나타나지 않는 경우 1. Claude Desktop 완전 재시작 (Cmd+Q 후 다시 실행) 2. 로그 확인: Claude Desktop → View → Developer → Developer Tools → Console ### API 연결 오류 1. 인터넷 연결 확인 2. API URL 확인: https://emjay-api.wonderfulglacier-5c83e0ab.koreacentral.azurecontainerapps.io ### 파일 경로 문제 - macOS/Linux: `/Users/username/path/to/server_api.py` - Windows: `C:\Users\username\path\to\server_api.py` ## 지원 문제가 있으면 repository의 Issues 탭에서 문의하세요.

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/EmjayAhn/pensieve-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server