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MCP Data Analytics Server

by Edwin1719

🔧 MCP Data Analytics Server

texto del vínculo

Servidor MCP para análisis de datos con interfaz Streamlit

Un servidor de análisis de datos construido con FastMCP que proporciona herramientas para procesamiento, análisis y visualización de datos, con una interfaz web intuitiva.

Python Streamlit License

✨ Características

  • 📁 Gestión de Archivos: Análisis, creación y lectura de documentos
  • 📊 Análisis de Datos: Estadísticas, tablas dinámicas, detección de tipos
  • 📈 Visualización: Gráficos interactivos con Plotly
  • 🌐 Web Tools: Búsqueda GitHub, web scraping, descarga de archivos
  • 🔄 Conversión: Entre formatos CSV, JSON, Excel, Parquet

🚀 Instalación

1. Clonar repositorio

git clone https://github.com/Edwin1719/mcp-data-analytics-server.git cd mcp-data-analytics-server 2. Instalar dependencias pip install -r requirements.txt 3. Configurar API key cp .env.example .env # Editar .env y agregar tu OPENAI_API_KEY 4. Ejecutar # Terminal 1: Servidor MCP python server.py # Terminal 2: Cliente Streamlit streamlit run app.py Abrir navegador en: http://localhost:8501 📋 Herramientas Disponibles - analizar_archivo: Análisis completo de propiedades de archivos - crear_archivo: Creación de archivos con contenido - leer_documento: Lectura de PDFs, TXT, CSV con límites - analizar_datos: Análisis estadístico de datasets - tabla_dinamica_avanzada: Tablas dinámicas con agregaciones - crear_visualizacion: Gráficos con Plotly (barras, líneas, etc.) - buscar_repositorios_github: Búsqueda avanzada en GitHub - extraer_contenido_web: Web scraping con selectores CSS - descargar_archivo_web: Descarga de archivos desde URLs - convertir_formato_datos: Conversión entre formatos 💡 Ejemplos de Uso: "Analiza el archivo ventas.csv y muéstrame las estadísticas" "Crea un gráfico de barras de las ventas por mes" "Busca repositorios de Python para análisis de datos" "Convierte mi archivo Excel a JSON". 📋 Requisitos * Python 3.8+ * OpenAI API Key * Dependencias en requirements.txt 👨‍💻 Autor Edwin Quintero Alzate 📧 egqa1975@gmail.com 🔗 LinkedIn 🐱 GitHub 📄 Licencia MIT License - ver archivo LICENSE
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

A FastMCP-based server that provides data analysis tools for processing, analyzing, and visualizing data with an intuitive Streamlit web interface.

  1. ✨ Características
    1. 🚀 Instalación
      1. 1. Clonar repositorio
    2. Editar .env y agregar tu OPENAI_API_KEY
      1. Terminal 1: Servidor MCP
        1. Terminal 2: Cliente Streamlit

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            A FastMCP-based server that provides tools for analyzing stock market data, including concept sector strength, financial indicators, F10 information, market emotion indicators, and tracking limit-up stocks.
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            Python

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          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Edwin1719/mcp-data-analytics-server'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server